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回答了问题2019-03-21 13:09:21配对2*2的关联性分析,如果你关注的是两指标的关联性,采用卡方检验,求卡方值,确定是否存在关联后求关联系数φ即可我想比较 CD8和 MxA的相关性,用哪一种方法?fisher精确?结果意义怎么
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回答了问题2019-03-21 12:49:06有序的R*c关联性分析,你可以采用gamma法得到关联性,进一步得到关联系数的大小后进行假设检验。如果想进一步得到OR值,可以尝试把性别、肥胖程度当做自变量,疾病等级当做因变量进行有序logistics回归。回顾性研究,存在有序分类资料(肥胖程度与疾病等级),根据本站https://ww
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回答了问题2019-03-21 12:41:24为了回归模型的稳健性,建议纳入4-5个,可以先单变量进行一轮筛选,在进行logistics回归。"最小样本量要求为自变量数目的15倍," 只有60多例可以做回归分析吗?自变
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回答了问题2019-03-21 12:35:40纳入回归的自变量的选择标准,一是参考单因素分析的结果,二是结合实际,结合知识背景,进行纳入,有些纳入回归模型的变量,可以在单因素分析时没有意义的。研究代谢综合征影响因素,先卡方检验再逻辑回归。1.不同社区没差异,可以纳入回归吗
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回答了问题2019-03-21 09:43:25做一个四格表的卡方分析,如果有差异,说明两组出现ci人的分布不同,pcos组更易出现ci。请问晚期流产pcos组200人 出现 ci45人,非pcos组489人 出现ci
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回答了问题2019-03-21 09:42:12主成分分析时基于相关系数矩阵或者协方差矩阵,只要求出分类变量与别的变量之间的相关系数,就可以。主成分分析能否同时用于分析分类变量和连续性变量,如分析影响因素有哪些,血压,血糖
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回答了问题2019-03-12 08:22:11如果你统计了每个评分的人数,并从0至3分别命名为无病,轻度,中度,重度,给出每个严重程度的人数,就属于等级资料了,当然此时用构成比更合适。按疾病严重程度打分为0、1、2、3,通过计算评分评价疗效是等级资料还是计数洗资料
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回答了问题2019-03-09 10:11:12可能是教育水平和某个自变量存在线性关系,使回归方程回归系数估计的时候有些不稳。我在R软件进行logistic回归时发现,当我的X为分类变量时(比如说教育水平)
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回答了问题2019-03-09 10:07:34多元线性回归模型总体检验,可以采用方差分析; 对偏回归系数的检验,采用t检验; 如果自变量是分类变量,如果分类变量是二分类变量,直接以1,0纳入; 如果自变量为多分类变量,无序变量可以化为哑变量纳入,如果是有序变量可以以连续性变量形式多元线性回归模型检验问题及自变量中有分类变量
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回答了问题2019-03-09 10:02:55这里的分布一致是指分别绘制两组的直方图后,两组分布的相似性,如果大体相同,即认为一直,如果一个左偏峰,一个正态,那么认为是不一致。"据的分布一致,则可以使用Mann-Whitney U检验来判断两组数据的中位数