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回答了问题2017-05-19 15:49:55bootstrap是一种统计分析方法，主要是为了应对小样本数据或者不清楚分布情况的数据，基本思想是重复的有放回抽样。我觉得你问题里提到的，应该是采用一种类似数据模拟的方法来重复分析数据，每次从总体数据中抽出一部分（子集）来做logistic你好！我想请教一下Bootstrapped stepwise logistic
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回答了问题2017-05-16 13:01:22抱歉，还有一张图要补充上：问题描述：已知A因素、B因素与结果Outcome的标准化回归系数和标准误，请问，
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回答了问题2017-05-15 20:21:46非正态分布的资料统计描述应是用中位数和±四分位数来表示，标准的文章都采用这种方式表示。当然你也可以都给出来，如下SCI所示：如果数据是非正态分布，采用秩和检验进行统计，对于结果的表示，还是采用均数和标准差
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回答了问题2017-05-13 19:36:39答案详见下图：问题描述：已知A因素、B因素与结果Outcome的标准化回归系数和标准误，请问，
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回答了问题2017-05-13 19:32:30如果因变量设置发病是1，未发病是0，OR＞1,代表自变量中的这个因素是疾病发病的危险因素；如果因变量设置痊愈是1，未痊愈是0，OR＞1代表这个因素是痊愈的危险因素，也就是这个因素越高，病人越不容易痊愈。 判断OR值与因变量的关系，首先，O如果我的因变量是发病和未发病,OR＞1代表什么呢；如果我的因变量是痊愈和未痊愈，
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回答了问题2017-05-13 19:26:32你好，不要担心，改变统计检验方法一般不会使显著变成不显著。按照你所说的，的确应该采用重复测量分析，这属于方差分析的一种。 因为你的实验设计不仅涉及到处理因素，还有时间因素，而且还可能存在两种的交互作用，选用spss软件，医咖会公众号里面有心理学专业的毕设中，采用独立t检验和配对t检验来证明，实验组比对照组的干预有效（
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回答了问题2017-05-13 19:24:37这类检验可用SAS软件来做。请问非劣效性检验用那个统计学软件处理呢？
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回答了问题2017-05-11 10:13:41抱歉，更正一下我的看法：考试的时候，如果让你写出方程模型是什么，这时候，自变量回归系数不管有无意义，都需要写入方程，而在进行自变量的解释时，只解释回归系数有意义的变量； 另一方面，如果让你计算此刻模型的R2 决定系数的大小，这时候计算时包请问多重线性相关方程或者logistic回归方程的时候，有些自变量回归系数没有统
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回答了问题2017-05-08 16:09:46考试的时候，如果让你写出方程模型是什么，这时候，自变量回归系数没有意义的部分就不写入方程了，而且在进行自变量的解释时，只解释回归系数有意义的变量； 另一方面，值得一提的是，如果让你计算此刻模型的R2 决定系数的大小，这时候计算时包括了模型请问多重线性相关方程或者logistic回归方程的时候，有些自变量回归系数没有统
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回答了问题2017-05-08 09:42:41单因素P的界限被限制在0.15，其实相对0.05来讲，这个界限已经很大了，所有容易得到进一步的logistic回归中，结果没有意义；另一个原因可能是共线性的存在，即进入logistic模型的自变量相关关系较大，这时候你可以根据专业剔除，或采自变量是连续变量，因变量是二分类变量，通过单因素t检验p小于0.15.然后直接将
