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回答了问题2020-06-28 16:37:40Bonferroni校正是常用的两两比较校正方法哦，用来校正α值"Bonferroni校正"
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回答了问题2020-06-28 16:36:18这个要根据研究背景决定哦 我个人觉得如果时间以参考值范围，是应该去掉异常值的 可以再看看：数据中的异常值，应该直接删除吗？https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/你好，我想依据健康人的检测结果建立参考值范围，请问用去掉异常值嘛
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回答了问题2020-06-28 16:30:49确实存在这种情况，所以有一些文章在发表的时候一些roc曲线在对角线上面，有一些曲线在对角线下面 这就是多个因素同时绘制在一个ROC图中的结果，只要在表述的时候说清楚就可以了，没有本质影响SPSS多项检测指标的ROC曲线绘制时，有的指标值越大越好，有的指标值越小越好，
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回答了问题2020-06-28 16:29:04是呢，应该是12"观测频数（18）为期望频数（27.3）接近二分之一，差异存在统计学意义，说明A
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回答了问题2020-06-28 16:27:49只要有一个正态不符合，就不能用方差分析呢 可以直接试试：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/求助，残差有一个值小于·05不接近正态分布，是不是不能用二因素方差分析了？
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回答了问题2020-06-28 16:26:11可以试试：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/ 如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（一）已测量混杂因素的统计学分析方法https://www.med探讨混杂因素（8个左右）对两变量间关系的影响用什么统计学方法？也就是我想知道这些
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回答了问题2020-06-28 16:24:55可以看看：前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/130/?ty=methodsCOX自变量发现有共线性，想做逐步回归，怎么做呢
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回答了问题2020-06-28 16:24:11其实是不影响投稿的，不过可以右击该图，修改曲线类型为平滑曲线 可以再看看:绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/1老师您好，麻烦问一下，ROC曲线绘制出来后呈锯齿状不是光滑的曲线，是什么原因？这
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回答了问题2020-06-28 16:22:26可以对基线差异进行控制或者匹配 参见：如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（一）已测量混杂因素的统计学分析方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/410/?三组不同手术方式间的基线资料存在差异，如何在结论中规避这种影响
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回答了问题2020-06-28 16:16:36可以试试：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/请问，检测出的浓度值（5000例）与孕周，体重，采血时间，性别，分娩方式，性别的
