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回答了问题2020-04-21 14:32:54可以的，可以联合这两个因素一起绘制ROC曲线 根据上文的教程就可以Logistic回归得到两个危险因素，两个因素中一个是计数资料，一个是计量资料，
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回答了问题2020-04-21 14:32:17小样本可以试试寿命表法，可以看看：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjcbw/201611/t20161128_1434618.html这里推荐的书我的实验是研究某一指标对预后影响，总病例46，指标阳性4例，那么阴性组42例，阳
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回答了问题2020-04-21 14:17:23如果视为有序分类变量就不用进行正态检验，直接用中位数和四分位数间距表示 如果视为连续变量，需要进行正态分布检验，满足正态后用平均数±标准差表示老师您好！想请问等级变量，如12345分，需要进行正态分布检验吗？表示的话是需要
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回答了问题2020-04-21 14:16:23查阅既往文献，看看相关研究的结局指标 或者试试预实验，看看：http://www.zengsir.cn/m/view.php?aid=780如何通过查阅文献或是预实验找到结局指标的预计值？
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回答了问题2020-04-21 11:03:18可以试试：Mann-Whitney U检验（两独立样本）https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/46/非正态分布的两组比较 统计方法
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回答了问题2020-04-21 11:02:52应该是数据拟合的问题，建议用卡方或者方差分析，而不用单因素logistic回归 可以看看：搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！https://www.mediecogroup.com/method_topic_ar单因素logistic回归分析显示的Hosmer 和 Lemeshow 检验P值
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回答了问题2020-04-21 11:01:01可以看看：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/ 二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/metho多因素回归分析怎么得到四个百分位数和检验统计量
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回答了问题2020-04-21 11:00:00同一个样本是要用配对卡方检验的同一个样本，进行四个实验，共10个样本，比较检出率，得出一个最佳是用行X列卡方检
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回答了问题2020-04-21 10:59:02可以试试：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/请问一下，如果是只有一个自变量（性别）、一个协变量（年龄）、一个因变量（学习成绩
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回答了问题2020-04-15 09:33:06可以看看：拿到原始数据就直接统计分析，慢着！你听说过数据标准化处理吗？https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/195/?ty=methods各位老师好，想请教一下大家关于Z-score的问题，包括Z分数的计算、分组样本如
