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回答了问题2019-12-06 16:54:25结局不是死亡，设置成患病就行啦~~ 个体随访时间不同，不影响哇~~ 参见：Cox回归和比例风险(PH)假定的检验https://www.mediecogroup.com/video_detail/30/你好，请问有结局事件是是否患病，不是死亡，随访时间所有个体都一样不是生存时间的C
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回答了问题2019-12-06 16:52:341. 不用 2. 如果样本量够的话，可以一起纳入进行变量筛选请问请问： 因变量为无序多分类，共四类。 自变量X1已处理为虚拟变量0，1。自变
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回答了问题2019-12-06 16:40:16可以试试：病例对照研究https://www.mediecogroup.com/video_detail/64/现有横断面数据，五万人，想研究某疾病的影响因素，但该疾病只有300多人，应该使用
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回答了问题2019-12-06 16:38:58参见：Meta 分析的10个问题：从理论概念到操作实践https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/349/?ty=methods如何选择Meta分析的切入点
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回答了问题2019-12-06 16:38:03可以直接试试：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/spss两因素方差分析，方差不齐时怎么解决
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回答了问题2019-12-06 16:35:19参见：成组设计的病例对照研究https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/1/已知病例组数量如何确定对照组数量？
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回答了问题2019-12-06 16:34:18绝对频数与OR之间木有关系呀 频数是0，但这件事的发生概率也不是0呀，不影响OR取值的meta分析时，对照组事件数为0，按OR的定义和计算公式，事件数为0，那OR值应
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回答了问题2019-12-06 16:32:28你是想看看比如随着人口数量的变化，医院收入的变化，这种的吗 如果是这样可以直接用logistic回归，参见：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_de老师好，请问如果我想观察某一自变量在不同时期的变化，其增加，不变还是减少，对二分
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回答了问题2019-12-06 16:26:25嗯呢，应该是错了~~ 机遇一致率应该是Pe=[(a+b)(a+c)+(b+d)(c+d)]/n2kappa计算公式写错了吧？机遇一致率的分子部分，加号右边应该是（b+d）*（c
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回答了问题2019-12-06 16:04:56参见：https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/有知道join point如何下载和安装吗？
