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回答了问题2019-07-26 15:25:58这个应该是可以的，看一下HR原理，然后手动计算一下 HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t) 假定T1的风险函数值为1，那么T2的函数值就是HR2，T3是HR3, T4是HR4 那么，T3 andT4 versu做肿瘤因素对overall survival 的预后影响meta， 发现tumo
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回答了问题2019-07-17 17:53:57cox回归需要有时间变量 一般病例对照不用cox回归 可以试试logistic回归，参见：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/请问1:2配对的病例对照，变量为有序多分类，结局为二分类，能用cox回归分析吗？
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回答了问题2019-07-17 17:52:33这种图很多统计软件都能做出来，描出统计点和2-3倍标准差（或者置信区间），然后再拟合直线 可以看看：高级绘图教程--图示回归系数https://www.mediecogroup.com/video_detail/53/大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2019-07-17 16:57:00样本量参见：RCT/队列研究+分类变量https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/49/ SPSS随机方法：SPSS详细教程：轻松实现随机分组https://www.medieco请问RCT若为分层随机时样本量如何计算（具体步骤）？如何运用SPSS生成分层随机
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回答了问题2019-07-17 16:54:19参见：两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/150/?ty=methods 比较灵敏度、特异度，参见：请问如果预测模型的多个AUC比较中，发现所有模型的p大于0 05，那还有什么方法
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回答了问题2019-07-17 16:52:57是不是样本量太小了哇？拟合结果不太好看~~ 建议增加样本量已知肿瘤的病理性质，想通过ROC曲线得出肿瘤的形态，边界，内部回声，血流信号等诊
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回答了问题2019-07-17 16:51:51比较ROC诊断试验模型的好坏，就是看AUC有没有统计差异 参见：两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/请问如果预测模型的多个AUC比较中，发现所有模型的p大于0 05，那还有什么方法
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回答了问题2019-07-17 16:48:42每种多因素回归模型都有自己的使用条件 医咖会对常见的模型都做了介绍，在假设部分就是针对每个模型使用条件的描述 参见网站中研究方法的教程"应用回归模型进行多因素调整时，任何回归模型都是一个黑匣子，一定要考虑到每个回归
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回答了问题2019-07-17 16:46:30因为二分类变量本身就是线性的，两点成一条线哇 所以无法判断二分类变量和因变量之间的线性关系，默认他们之间肯定存在线性关系为什么？"当然，这是针对连续型自变量而言的，我们可以忽略分类型自变量（如性别）与
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回答了问题2019-07-17 16:42:56因为age变量是连续变量，所以放在covariate本例子中请解释为什么age要放在covariate里
