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回答了问题2019-06-14 10:47:42将F做因变量，A/B/C作为一个疾病变量的哑变量，做多元线性回归。同时在模型中纳入年龄和性别进行调整。老师，我想分析一个指标F(连续变量)在两种病（病A，病B）之间的差异，已知F与年
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回答了问题2019-06-14 10:45:201和3可以试试“单因素重复测量方差分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/27/ 2可试试“广义估计方程(GEE)”https://www.mediecogroup.co
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回答了问题2019-06-14 10:38:46F值不同太关注，F值越大， P越小 主要关注P值即可~~"F=14.39，P<0.001" 请问F值有什么标准吗？还是只要P小于0.
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回答了问题2019-06-14 10:37:591. 看你的结果，主要的问题变量分类太多，导致有些数据无法得到估计参数 比如工作单位这种的，建议合并分类，不要怎么多种类 2. 你的因变量是收入，完全可以二分类，做一个二分类的logistic回归，分析过程和解释都会简单很多老师好！我用有序多分类Logistic回归做了一个结果出来，请老师帮我看看参数估
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回答了问题2019-06-05 11:20:15取中位数的方法是在数据本部分组，选取每组的中位值为该分位的值 可以再看看该教程上面细讲的案例，如下：这个分类后，每组的组中值是如何做的？谢谢
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回答了问题2019-06-05 11:07:21木有具体的样本、暴露和结局数量吗？我们不建议直接用HR或RR结果计算 参见“两组率的Meta分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/10/我现在做一个剂量反应的meta分析，看教程都是用RR值去算，然后我纳入的队列研究
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回答了问题2019-06-05 11:01:40可以仅纳入一个自变量，用cox回归计算 参见“Cox回归”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/30/单因素分析时，变量为一组连续变量，如何操作计算该连续变量的HR和95%CI
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回答了问题2019-06-05 10:58:32这个一般不用在论文中汇报，是检验自变量与因变量之间线性关系用的 原理如下："因此本研究中，建议选择显著性水平应为α=0.00625（即0.05 ÷ 8）"
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回答了问题2019-06-05 10:51:09有意义哇~~AUC有意义说明该诊断试验有意义，可以用于诊断；但灵敏度和特异度不是很好~~ 这两个不冲突在ROC曲线里，AUC（曲线下面积）有意义，但截断值的特异度和敏感度都小于70%
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回答了问题2019-06-05 10:35:53你是说这个表里的B是负数吗 这个B是回归系数β，可以是正数也可以是负数，没有限制 β值小于0，说明随着该自变量的增加，因变量逐渐减少二元logistic分析中最后一个表中的“B”如果是负的怎么解读？临界值是什么？
