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回答了问题2019-05-20 10:17:16可以看看“有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods我再用stata进行多元线性回归的时候，发现有一个预测变量（是否患有胆汁淤积症）
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回答了问题2019-05-20 10:16:22可以增大样本量或组间合并，也可以看fisher精确检验的结果。 对于r*c来说， T(期望值)<5的格子超过20%或出现T<1 该用Fisher确切概率。"最小的样本量要求为分析中的任一期望频数大于5" 若期望频数小于5，该如何统计
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回答了问题2019-05-20 10:14:57## 安装和加载必须的包 install.packages("tidyverse") install.packages("Hmisc") install.packages("rms") library(tidyverse)用R怎么做Logistic回归的立方样图
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回答了问题2019-05-20 10:13:15Numeric是数值型数据 string是文本型数据 可在spss的变量页面修改~~数据类型有的是Numeric，有的是string，有什么区别呢，系统自动设置的需
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回答了问题2019-05-20 10:12:21可以单独做每一个时间点的组间比较，但是这种分析就忽视了时间效应，最后证据强度没有重复测量的力度大 您如果不考虑时间，可以单独做每一个时间点的组间比较 不过我建议您可以在仔细看看重复测量方差分析的教程，如果有不明白的点可以再提问重复测量方差分析中同一时间点的3组间比较可以使用每个时间点做单因素方差分析比较吗
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回答了问题2019-05-17 09:54:55是可以加的，参见“多项式回归、分段回归、限制性立方样条...”https://www.mediecogroup.com/video_detail/58/你好 我想请问做分段回归的时候模型里面为什么不能加其他因素校正？
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回答了问题2019-05-17 09:54:02可以看看“多项式回归、分段回归、限制性立方样条...”https://www.mediecogroup.com/video_detail/58/你好 做了分段回归为什么模型里加上校正因素就一直提示错误呢？
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回答了问题2019-05-17 09:44:30回归模型的选择主要依据因变量的类型来选择 回归的类型比较多 简单来说，如果因变量是连续变量，建议选择多重线性回归 参见“多重线性回归”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail统计分析时回归模型如何选择
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回答了问题2019-05-17 09:27:47下述文献有SAS求时间依赖性ROC的语法，供参考 Lu L, Liu C. Using the Time Dependent ROC Curve to Build Better Survival Model in SAS. Analysi请问哪位大佬有SAS求时间依赖性ROC的宏函数文件，感激不尽！
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回答了问题2019-05-17 09:21:33点二列相关在医学统计中并不常用，医咖会暂时还没有这方面的教程 如果您的数据满足点二列相关的要求，建议您试试独立样本t检验，该方法比较常用，也不要求是小样本 参见“独立样本t检验 (详细版)”https://www.mediecogrou点二列相关用spss怎么操作，最终数值怎么读？独立样本T检验只能适用于小样本吗？
