系统聚类SPSS案例教学
2024年1月12日 14:03
北京大学护理学院
擅长
医学和护理学临床科研数据统计与分析、机器学习与临床预测模型开发
简介
北京大学理学学士、北京大学经济学学士（双学位），北京大学护理学博士研究生在读，研究方向：肿瘤护理。熟练掌握SPSS、SPSS modeler、R语言、Python、SQL语言、Medcalc、Graphpad prism等统计分析软件，具有丰富的科研数据分析经验，参加科技部重点研发计划子课题1项，参与国自然面上项目1项，以独立一作发表SCI论文2篇（医学信息学JCR Q1区1篇，护理学JCR Q2区1篇），参与发表中英文论文18篇（SCI 8篇，英文1篇，统计源核心9篇），参编论著1部。
查看详细资料
收起
-
-
聚类分析的类型与计算原理2024年1月12日 14:02 -
聚类分析的概念2024年1月12日 13:24 -
机器学习常用算法2024年1月3日 13:56 -
机器学习建模一般流程2024年1月3日 13:51 -
机器学习核心概念和类型2024年1月3日 13:49 -
机器学习与大数据挖掘：医疗健康研究的新纪元2023年11月14日 10:49 -
人工智能浪潮：从ChatGPT到医疗健康研究2023年10月31日 10:50 -
平均绝对差异（MAD）：量化和解释心血管事件发生时间模型的预测准确性2023年3月13日 10:19 -
机器学习临床预测模型的全面评价：以乳腺癌风险预测为例2022年8月17日 10:10
