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收藏了课程2023年8月28日 10:24要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？本文从什么样的研究可以使用相关性分析、判断拟研究变量的数量、判断拟研究变量的类型、是否区分自变量和因变量、选择检验方法几个方面阐述了相关性分析中统计方法的正确使用。
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收藏了课程2023年7月22日 14:46生存分析的数据类型(左删失、右删失...)，你都了解吗？根据生存结局的发生情况，生存分析的数据自理哦啊常常分为终点事件（如死亡）和删失（其他生存结局）两类
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收藏了课程2023年7月22日 14:45常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差，...”，这该怎么实现呢？在回归模型中引入连续型变量时，除了以其原始变量的形式纳入到模型中外，有时还需要考虑到实际的分析需求，将连续型变量转化为分类变量，以哑变量的形式引入模型，而作为连续型变量，本身就自带七十二变的属性，那还有哪些其他神奇的变化形式呢？
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收藏了课程2023年6月14日 14:29重复测量资料的统计方法，你用对了吗？重复测量资料在医学研究中很常见，比如观察服用降压药物后，血压随时间的变化趋势（时间概念），同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异（空间概念）等，其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。
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收藏了课程2023年6月14日 14:29多图示例：如何呈现论文结果中的各种图表本文根据《Journal of the American College of Cardiology》上曾发表的一篇文章《Making Sense of Statistics in Clinical Trial Reports》，来全面而具
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收藏了课程2023年5月30日 19:13我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
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收藏了课程2023年5月25日 22:28有序多分类Logistic回归【简】-SPSS教程在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究者将性别（Sex）也纳入分析（本例仅为举例说明如何进行软件操作，实际研究中需控制的混杂因素可以
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收藏了课程2023年5月25日 22:16有序多分类Logistic回归【详】-SPSS教程研究者开展了一项患者满意度的调查，主要调查患者对医疗效果的满意程度（不满意用“0”表示；一般用“1”表示；满意用“2”表示；非常满意用“3”表示）。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设。
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收藏了课程2023年5月22日 22:01回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
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收藏了课程2023年5月22日 18:54简单线性回归-SPSS教程研究者想判断两个变量之间的关系，同时用其中一个变量（久坐时间）预测另一个变量（胆固醇浓度），计算其中一个变量（久坐时间）对另一个变量（胆固醇浓度）变异的解释程度。针对这种情况，可以使用简单线性回归分析，但需要考虑7个假设。
