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收藏了课程2026年6月14日 17:29模块二：临床预测实战演示本视频演示如何利用分析软件快速完成临床预测模型分析，涵盖基线表、变量筛选（单因素、多因素、LASSO、全子集回归）、RCS非线性拟合、列线图、校准曲线、决策曲线及模型验证等核心功能，操作简便，适合医学科研场景。
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收藏了课程2026年6月14日 16:59课程网站介绍及生存分析简介生存分析能同时考虑事件发生时间和处理删失数据，精确反映事件的动态过程。
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收藏了课程2026年1月13日 00:00有序多分类Logistic回归【详】-SPSS教程研究者开展了一项患者满意度的调查，主要调查患者对医疗效果的满意程度（不满意用“0”表示；一般用“1”表示；满意用“2”表示；非常满意用“3”表示）。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设。
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收藏了课程2026年1月12日 23:36apply系列函数：apply，tapply为什么for循环运行这么慢？为什么for循环要写这么长？当你还在为这些而头疼的时候，别人已经用apply一行代码就解决了你的问题！那么不用循环怎么实现迭代呢？这就是今天要登场的apply函数族。它不是一个函数，而是一族功能类似的函数。
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收藏了课程2025年9月27日 10:38基于Logistic回归构建临床预测模型Logistic回归是一种概率型非线性回归模型，适用于病例对照研究、随访研究、横断面研究等，且结局变量是二分类或多分类
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收藏了课程2025年7月28日 21:32线性回归模型R实操真实世界研究常用回归模型R语言实现——线性回归模型
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收藏了课程2025年6月23日 20:12R语言绘图：克利夫兰点图克兰夫兰点图和柱状图的作用类似，都是通过点（柱形）的高度来判断变量与变量之间的大小关系。
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收藏了课程2025年6月5日 19:56NHANES数据介绍及选题NHANES是一项旨在评估美国成人和儿童的健康和营养状况的研究计划。始于 1960 年代初，作为一系列针对不同人群或健康主题的调查进行。
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收藏了课程2025年6月5日 19:50NHANES数据清理与合并NHANES数据合并流程包括数据集导入、变量提取、多周期数据合并、总数据合并、数据纳排、数据整理。
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收藏了课程2025年6月5日 19:36UK Biobank包含哪些数据？本节课介绍了英国生物银行（UK bank）的数据资源，包括靶向代谢组学数据、血浆蛋白组学数据、基因分型数据、影像核磁共振数据等。
