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回答了问题2022-10-23 10:37:55直接画前10差异的热图看看菌群丰度可以和差异代谢通路做相关性分析
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回答了问题2022-10-23 10:36:04采用A方法测牛奶合格情况，采用B方法测牛奶合格情况，两种方法比较，还是用 配对卡方配对卡方检验使用条件
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回答了问题2022-10-23 10:34:35（大全）预后Cox 列线图Nomogram 校正曲线calibration curve 时间依赖ROC survivalROC C指数C-index 两ROC比较_仿生bug的博客-CSDN博客专人带学Cox模型或Logistic模型画Nomogram图
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回答了问题2022-10-23 10:33:0590 (95CI%：86-94)与82(95CI%：76-87) 当成两组率的差异比较 去做90 (95CI%：86-94)与82(95CI%：76-87)有统计学差异吗
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回答了问题2022-10-23 10:32:00大人群 先去看看nhanes数据库框架，参考他们的大人群怎么分析人群研究数据分析思路
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回答了问题2022-10-23 10:31:06可以参考【病例对照年龄性别】频数/频率 匹配data <- read.csv("clipboard",sep="") ## 可以先对年龄进行分层处理 data$agegroup <- cut(data$age,c(0,10,2子宫内膜癌相关风险因素分析
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回答了问题2022-10-23 10:27:03# 创建示例数据 # 例如 "ID" "Group" "Time1" "Time2" "Time3" data=data.frame(ID=paste0("A",c(1:100)), Group=rep(l带有均数与标准差的曲线图
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回答了问题2022-10-23 10:25:27利用dofile.do 文件怎么安置stata的外部命令
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回答了问题2022-10-23 10:24:12# 查看各项置信区间 library(reportROC) detailROC <-reportROC(gold=iris$Species,predictor = iris$Sepal.Width,) ## Cutoff AUCR软件，Logistic回归模型AUC为0.7，rms包bootstrapAUC为0.66，0.66的95%可信区间如何求得？
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回答了问题2022-10-23 10:21:40没有卡方值 在P值右上角标注有关卡方检验的问题卡方值的问题
