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回答了问题2018-05-19 10:55:49额，这个百度一下能找到一大堆，两外网易公开课中还有国内外名校的流行学公开课~您好，流行病学，课件幻灯片，麻烦您帮我找找，谢谢。可发至grkzxr@163.c
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回答了问题2018-05-19 10:54:13这是logistic回归中需要避免的一种情况——”完全分离“，也就说这里的某个自变量只有一个类别，是不能放入模型中，应该将研究题目限定在这个类别特征的人群中~logistics多因素分析中，自变量的筛选中是不是要跟是/否两种结果都要有关系
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回答了问题2018-05-19 10:52:04问题不是很明确，“分组变量改成3个0-1形式“是说多分类变量设置哑变量？”为什么有一组总是排除“，回归分析中变量筛选自然不是所有变量能进入模型中，如果这个变量总是被排除，那么要很大可能这个自变量与因变量没啥关系你好，因为我现在在做多元回归分析，已经将分组变量都改成3个0-1的形式，但不知道
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回答了问题2018-05-19 10:48:34推荐一篇文献：张莉娜. 含截尾数据的时间相依的ROC曲线分析[J]. 中国卫生统计, 2014, 31(5):867-870.用免疫组化染色评分做km生存曲线，按常规分+ ++ +++3个组，做出来发现只有
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回答了问题2018-05-19 10:45:39学习啦，谢谢推荐！老实讲，R绝对强大到无法想象~其实stata也可以，不过功能弱很多，nomolog，nomocox了解一下
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回答了问题2018-05-19 10:42:13多分类变量进入模型中需要设置哑变量，这是一个整体变量（比如血型，不同类型血型百分比加起来等于1，从某种角度讲，这些血型类型彼此依赖的~），不是随随便便可以放入那个不放入那个的，举一个相似的例子，就像方差分析一样，虽然整体比较显示所有组不完全我想请问一下：一个多元回归分析模型中，如果同一分类变量的不同哑变量，有些哑变量有
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回答了问题2018-05-19 10:34:16应该是基于拟合回归模型得到的倾向性评分在两个暴露组中重合度很小，所以没匹配上，建议：①重新拟合回归模型；②调整卡钳值（匹配条件）按照网站所给的步骤进行1：1匹配，结果出现这样，想问大神们哪里出了问题？
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回答了问题2018-05-08 14:32:57个人理解，这里的研究中心和“部位”应作为两个分层因素走，并且各部位下的样本分配不一致，可参考《邹建东, 熊宁宁, 蒋萌,等. 疾病亚型分配不等的多中心临床试验随机化方案及SAS程序[J]. 中国新药杂志, 2004, 13(8):730-7老师，您好！我目前在撰写一份临床试验方案，是多中心、单盲、随机对照的试验，样本量
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回答了问题2018-05-06 14:06:37这就是我们常常说的单因素分析和多因素分析，因为单因素分析结果没有考虑可能的混杂因素，其对结局的效应大小是“不真实”的，所以采用了利用多因素分析校正混杂因素，来观察目标自变量对于结局的影响，所以也就经常会看到单因素分析有统计学意义，而多因素分进行cox分析时，为什么会出现sig大于0.05，但系统判定其处于相关系数的情况
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回答了问题2018-05-06 14:02:12对于logistic回归分析中多分类自变量，通常会以哑变量为形式进入模型中，并指定参照类别，这时候得到的是每个类别相对于参照类型而言，对于结局的影响，这时候以0.05来判断这个类别的效应有无统计学意义~老师logistics分析最后结果解读时是以0.05为准，还是0.05除以8呢？
