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回答了问题2018-04-23 18:19:29自变量这么多！该不会一股脑全部丢进多分类logistic回归分析了吧？建议对现在的自变量筛选一遍，统计的、临床的多方面考虑~另外，看看是不是有重要变量没有纳入（看既往文献）~我想分析一下某个因变量的主要影响因素，因变量是有序多分类的变量，自变量有16个，
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回答了问题2018-04-23 18:14:51回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？ SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果 ，拿走不谢~想分析膳食因素与疾病的关系，对于教育、收入这样的有序多分类变量，应该设置呀变量放
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回答了问题2018-04-23 18:12:53SPSS18.0及以上版本都是支持weighted KAPPA插件那如果是21版本的spss可在那里安装插件
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回答了问题2018-04-23 18:07:21这个应该对你有用多重比较LSD-t值的计算（附证明方法）请问一下LSD－他检验的t值怎么求？急用。谢谢！
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回答了问题2018-04-23 18:04:08没怎么用过medcalc，不过既然这里只是一个三分类的等级资料，直接手算也可以获得不同切点下的约登指数，比一下不就知道那个切点“最优”~等级分类数据（1、2、3）的诊断试验分析，用medcalc计算约登指数最大最大显
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回答了问题2018-04-23 18:01:24个人觉得，这是有序多分类logistic回归最“烧脑”的问题——怎么解释结果，如果严格按照函数公式走，自然是这里的描述，但如果按照研究解释的角度，更适合描述为X因素与结局之间存在正/负相关，这种相关性为OR值"初诊胃癌分期至少低一个等级的可能性" 此处为何不是至少高一个等级的可能性呢
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回答了问题2018-04-23 17:58:05这里P值确实不显著，个人觉得作者可能仅是告诉大家怎么描述这个结果，至于假设检验的结果嘛，还有具体研究问题具体分析~"党派1认为“税收过高”的OR值是党派3的1.038倍" 这里显著性P=0.
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回答了问题2018-04-23 17:54:43倾向性评分匹配的前提是两个暴露组（或干预组）有比较大的共同支持域，就是两者有较大的重叠，如果本身两者就差别比较大，匹配的效果自然就不好（当然了影响匹配效果的原因还有很多），如果是这样，匹配的价值就无法发挥，反而会降低检验效能（总有没匹配上的您好，请问匹配后的L1值比匹配前更高了，是不是说明匹配程度不好、还不如不匹配呀？
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回答了问题2018-04-23 17:41:47首先要看混杂因素的定义啦，①混杂因素与研究因素相关；②混杂因素与目标结局之间存在因果关联；③混杂因素不能是研究因素和目标结局因果链上的中间变量~对于混杂因素的选择，当然是先看既往文献报道的（尽量选择meta分析、大型队列研究的结果 ），另外请问想利用多因素进行logistic回归，研究横断面资料里食物和疾病的关系，不调
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回答了问题2018-04-19 13:07:21优越性？诊断试验（想看看三个指标对于预测术后恢复时间更有价值）？诊断试验的分析思路可以参考全面了解诊断试验及ROC；对于不满足正态分布的数据自然是采用中位数（四分位数间距）描述，如果看变量与变量之间的相关性可以使用Spearman相关分析观察3个检验项目指标对术后恢复时间监测的优越性？设正常组和对照组，但收集到的数据
