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回答了问题2018-01-30 18:48:32可以借鉴一下比较经典的分析策略:先判断数据中有离群值,方法比较多,比较简单地是2倍标准差以外的数值定义为离群值;然后进行敏感性分析,观察保留和删除离群值后,分析的结果有无变化,可以结合离群值出现的原因讨论离群值对结论的影响~请问一下离群值怎么剔除啊?有说用dixon法,但是那个感觉很麻烦,有什么软件可以
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回答了问题2018-01-30 18:37:45可以参考公众号文章 纠结:有个可疑的混杂因素Z,要不要放到多因素回归模型中呢?,我该咋筛选变量进入多因素回归?先教你基础几招!,嫌疑人X的献身:如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"请问如果控制多因素logistic回归的混杂因素?具体怎么操作呢?为什么我做出来
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回答了问题2018-01-23 18:36:52Pearson相关/Spearman相关,或者计算相应的偏相关系数,相应操作可以参考网站里相应教程~想对IgG的三种亚型IgG1,IgG2,IgG4进行内部相关性的分析,请问用什么
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回答了问题2018-01-23 18:30:01在SPSS变量视图的最右侧可以设定变量类型,这里应该设定为Scale或Ordinal请问这种情况要怎么改呢
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回答了问题2018-01-23 18:25:40对BI-RADS进行排秩,然后利用得到的秩次变量再进行ROC曲线分析,记住排秩大小方向应该与原指标保持一致~想比较两种检查方法对一种疾病的诊断效能,可是其中一组数据是分级,即BI-RADS
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回答了问题2018-01-23 18:20:27看没有校正的那一行,即“Total”那一行~大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导:
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回答了问题2018-01-23 18:19:04如果仅考虑统计学异质性,是可以考虑使用随机效应模型来进行数据合并的~我做诊断性试验的meta分析时 敏感性有异质性 特异性却没有异质性 诊断比值比也
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回答了问题2018-01-23 18:16:04Stem-and-leaf是茎叶图,而Normality plots with tests会给出正态性检验以及P-P和Q-Q图~在做单样本t检验需要检验数据是否满足正态分布,所以才要勾选后者,而前者仅是数据一种展现方式,如果需要,也可以勾选"(4) 取消对Descriptive栏内 Stem-and-leaf选项的选择
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回答了问题2017-11-23 19:12:55对于多个指标联合诊断的评价,一般采用的方法是基于构建回归模型(比如,logistic回归),进而计算ROC曲线下面积,但是这是针对于预测模型的评价,也就是说现在看单独每个指标的cutoff切点已经没有意义啦~临床上类似应用最常见的某事件发生联合诊断的ROC曲线如何计算最佳截值 比如研究的指标是两个连续型变量,使用二分类