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回答了问题2022-05-22 03:50:31考察一组资料是否可以采用Poisson回归进行分析,至少需要满足以下2个条件:条件1:一个事件的发生不影响其它事件的发生,即事件独立发生,不存在传染性、聚集性的事件。条件2:因变量Y服从Poisson分布,总体均数𝜆 =总体方差σ2。只要你下面的情况符合泊松回归的适应条件吗?
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回答了问题2022-05-22 03:47:43可以用百分比的堆叠柱状图。具体看哪个等级有差异,可能需要亚组分析两组等级资料比较作图
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回答了问题2022-05-22 03:44:59婴儿分两组,对照组和干预组是一个变量的两组。这样使用双因素ANOVA就可以了两组婴儿体重的比较统计学方法
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回答了问题2022-05-22 03:43:38可以啊。自变量是什么都可以做单因素分析。因为你的因变量是连续变量,你应该是用线性回归,GLM。传统单因素分析的疑问(在线等,紧急求助!)
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回答了问题2022-05-22 03:42:22应该用多元逻辑回归:https://zhuanlan.zhihu.com/p/341387537因变量为3分类变量,探索它与自变量的相关性,用什么统计方法?
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回答了问题2022-05-21 13:29:35这里有帖子介绍哦:http://www.360doc.com/content/19/1208/21/67596171_878349958.shtmlSPSS里面logistic回归调整模型后的P for trend怎么看?
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回答了问题2022-05-21 13:28:16每个自变量要至少对应10个较少组样本量。10个是最常用的一个标准,严格的有用15的,松的有用5个的。样本量不满足的话,模型会不稳定多因素logistic回归
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回答了问题2022-05-21 13:25:43是的,是不是样本量小?ROC曲线特异性100%
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回答了问题2022-05-21 13:19:36年龄是3×2的fisher 检验居住地是4×2的fisher 检验婚姻是2×2的fisher 检验,都不应该用卡方。看到一篇文献,两组患者基本资料这三项的卡方和p值使用spss如何计算
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回答了问题2022-05-21 13:17:19你是三个自变量分别做了三个逻辑回归模型,然后比较的AUC?还是逐步加入自变量,一个自变量的模型和两个自变量的模型比较AUC?AUC可以用delong检验来比较,Z 检验不合适。可以试试NRI 或者IDI评价并比较两模型预测价值