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回答了问题2022-03-23 13:47:06一般是的。因为在最终的回归模型中应该是只包括有统计意义的因素。不过如果你认为某个变量虽然没有统计意义,但是还是想包括在最终模型里面,也是可以的。只要在最终模型里面了,就可以汇报OR值请问是不是只有逻辑回归中证明了干预因素的P<0.05才可以报告OR值和RR值呢?
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回答了问题2022-03-23 13:43:48中位数(四分位间距)配对样本非参数检验的结果
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回答了问题2022-03-22 13:19:57就你的数字来看,ICC都很高,而且差异不大。ICC是可以计算出95%CI来的同时ICC也是可以进行比较的,R里面可以实现:https://www.r-bloggers.com/2021/06/intraclass-correlation-c组内相关系数差异分析
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回答了问题2022-03-22 13:14:46直方图主要是用来看数据点的分布大体是怎样的,有没有异常值。https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/18/help-and-how-to/graphs/how-to/histogram/interp散点矩阵图怎么解读?
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回答了问题2022-03-22 01:53:15一般来说还是可以用基本的方法来分析的。https://www.bmj.com/content/352/bmj.i9691:2病例对照研究统计分析方法
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回答了问题2022-03-22 01:49:35估计年龄和其他的自变量又相互作用,可以看看交互项是否显著。再就是加入的单因素有意义的指标在多因素模型里面是否都是有意义的呢?COX回归模型多因素模型构建
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回答了问题2022-03-22 01:47:37单因素的话,用卡方就可以关联分析,电子健康素养高低与搜寻频率之间的关系
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回答了问题2022-03-22 01:46:54自变量:孕周 (不知道是连续变量还是分类变量),分组(溶血组和对照组)因变量:新生儿胆红素值应该用anova或者GLM来做线性回归模型进行比较数据分析问题请教各位老师
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回答了问题2022-03-22 01:44:10非参的一般用中值和四分位数来表示配对样本非参数检验的结果
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回答了问题2022-03-22 01:43:23单因素的逻辑回归会因为0个阳性而出错的这个变量不好放入模型,只能用卡方来表示一下单因素COX回归分析




