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回答了问题2022-03-17 00:16:16这是R里面做出来的:http://www.sthda.com/english/wiki/scatter-plot-matrices-r-base-graphs这里有实例如图,这样的相关性分析的图是怎么做的.求教程。求楼主大大回答。。
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回答了问题2022-03-17 00:11:59如果只想放一个进入多因素模型,可以比较两个模型的AIC和BIC。http://www.math.ucsd.edu/~rxu/math284/model_sel.pdf多因素COX回归分析变量筛选
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回答了问题2022-03-17 00:10:02差值符合正态就行配对t检验的应用条件
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回答了问题2022-03-17 00:09:46如果可以认为数据之间都是相互独立的,可以用spearman检验做相关性分析。如果认为不是相互独立的,那可能需要用GLM来做回归看一下整体的相关性分析怎么做
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回答了问题2022-03-17 00:06:47这只是一个数据,没有对照组呢。不好比较。需要有一个比较的组或者比较的比例才行。然后用卡方比较多个分类占比统计学差异用什么统计方法
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回答了问题2022-03-17 00:06:28这只是一个数据,没有对照组呢。不好比较。需要有一个比较的组或者比较的比例才行。分类占比是否存在统计学差异要用什么统计,spss要怎么操作
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回答了问题2022-03-17 00:05:52这只是一个数据,没有对照组呢。不好比较。分类占比是否存在统计学差异要用什么统计,spss要怎么操作
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回答了问题2022-03-16 23:50:19我想你应该是有N个病人,每个病人有M个周期,每个周期都是测了两次。这样我觉得一种方法是不区分M个周期,就认为每次都是相互独立的检测,然后看两个测量者的ICC。另一个是病人之间是相互独立的,但是病人的M个周期是有一定相关性的,这样就要区分病人组内相关系数测量问题
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回答了问题2022-03-16 23:21:01https://www.statisticshowto.com/hedges-g/ 这个就要看两个比较的时候谁在前谁在后了。请问这图中第一行和最后一行的这些指标可以解释一下吗
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回答了问题2022-03-16 23:18:16尽可能的收集死亡时间,哪怕是只能收集到那一年去世的。或者就试试逻辑回归,因变量是是否死亡。回顾性队列研究的研究人群筛选




