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回答了问题2022-03-14 10:03:48是的,多因素逻辑回归回归方式选择 stata
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回答了问题2022-03-14 10:02:33比如你想研究变量A和年龄的交互作用p值,首先将A,年龄,和A*年龄放入cox模型,得到交互项的p值。就是最后一列的p值。然后按照年龄的分组分出两个亚组。在小于65岁的亚组里面,再看A和结局的关系,也是用cox模型,得到HR,955CI和p值交互作用亚组分析的实现
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回答了问题2022-03-14 03:10:171 不行吧,正数和负数应该还是有差异的2 样本量具体指的是总体的还是分组的,在介绍的时候应该有介绍3 可以认为是正态的spss里正态转换结果
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回答了问题2022-03-14 03:04:45已经知道是非随机缺失了,那真的很难去填补了。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2714692/#:~:text=analysis%20are%20biased.-,Data%20tha非随机缺失值处理方法
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回答了问题2022-03-14 02:57:22网上计算anova的样本量方法还是很多的:http://www.ttdoc.cn/article/655.jhtml多组均数样本量计算公式
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回答了问题2022-03-14 01:29:13知道四方格的数字么?可以看看这个:https://cran.r-project.org/web/packages/orsk/vignettes/orsk_demo.pdfor和rr的计算关系
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回答了问题2022-03-14 01:25:10应该是先做有交互作用的模型,然后再做亚组分析,图形在R里面好做一些。分析在什么软件都可以做如何经统计软件实现交互作用
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回答了问题2022-03-14 01:23:27excel手动做,工作量大些,应该也可以预测模型的彩色评分表
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回答了问题2022-03-13 09:53:15根据哪些变量做亚组分析可能从临床上来考虑更多一些。首先是要看交互作用的显著性,然后按照亚组把数据分组,再做亚组的分析。SPSS可以实现,但是比较繁琐cox回归分析后交互作用的实现
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回答了问题2022-03-13 09:46:39https://online.stat.psu.edu/stat100/lesson/9/9.3https://www.statology.org/confidence-interval-difference-in-proportions/独立样本率的差值的置信区间




