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回答了问题2022-03-10 01:49:42应该是数据或者分析时设置的问题吧?用其他的数据也会有同样的问题么?KM曲线纳入分析为什么只出现阳性事件的数据
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回答了问题2022-03-10 01:48:21https://zhuanlan.zhihu.com/p/44233911这个有些介绍你可以看看哈1 是的,古国不匹配,那就是一般的队列研究了2 因变量的level可以是多个level,这样分析方法会不太一样,要用多分类逻辑回归3 10个是巢式病例对照研究的因变量必须为二分类吗?
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回答了问题2022-03-10 01:40:23是按照顺序的排序,小的在前,就会被当成referenceLogistic回归分析设置变量
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回答了问题2022-03-10 01:39:14没关系,肯定有影响,因为随访时间不够长,但是还是要全部考虑进去请教关于生存分析时病例随访时间要求的问题
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回答了问题2022-03-09 14:31:40这应该是一致性分析吧?看三个机器测量的结果是否一致。应该用ICC就可以。https://www.stata.com/manuals/ricc.pdf随即区组方差分析的使用及stata操作
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回答了问题2022-03-09 14:22:46是的。这是R里面的表达方式 data【,2】data中第二列 data【1,】data中第一行 data【,2:4】data中第2到4列 data【2:4,】data中第2到4行图片里的参数是什么意思呢?
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回答了问题2022-03-09 14:19:35能说说你的 采样是怎么做的么?会不会是原始数据里面就有小数存在?R语言中进行过采样后各分类变量都出现了小数,这个怎么解决?
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回答了问题2022-03-09 01:08:40诊断实验是按照预计的敏感度和特异度来计算样本量的:http://www.360doc.com/content/19/1208/21/67596171_878349964.shtml横断面研究的样本量计算是按照患病率的估计值和容错率来计算的:横断面设计的诊断试验,样本量计算
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回答了问题2022-03-09 01:01:37这是R里面做的吧?没看到数据不好说。我找到了这个地方大家有讨论https://stackoverflow.com/questions/58838300/how-to-create-a-confusion-matrix-for-xgboostxgboost模型中的混淆矩阵问题求解释
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回答了问题2022-03-09 00:58:14你的模型中有三项,time group和两者的交叉项,结果是三个的p值都大于0.05,说明time之间和group之间都没有差异。也就说明中间时间点上组间是没有差异的两因素重复测量方差分析




