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回答了问题2022-02-25 01:09:33我看到有人是结合poisson和time series来计算的:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7977282/#:~:text=Poisson%20regression%20provides%20a%20v请问泊松分布的趋势卡方怎么算
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回答了问题2022-02-25 01:07:39两者稍有区别,但是结果应该是很接近。McNemar检验的精确P值和McNemar检验的近似P值。在这个详解里面的最后部分有介绍到:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33722827求教麦克尼马尔检验的异同
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回答了问题2022-02-25 00:54:38不需要哑变量,直接可以放入模型。多分类logistic回归
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回答了问题2022-02-25 00:27:33是的,蓝线变化大,可能是因为删失,也可能是因为在那里的at risk的病人已经少了很多了。KM生存分析生存率相关问题
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回答了问题2022-02-24 11:21:40你的两个因素是组别(三种干预方法)和组数(1,2,3,4),10次算是重复测量然后做重复测量的方差分析如果数据不符合正态就要考虑GLM或者GEE同一组受试者接受三种训练干预,每种干预下进行4组✖️ 10次的深蹲,对比每种干预方法下的每组平均速度的差异,应该使用哪种分析方法?
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回答了问题2022-02-24 11:17:56这个要看你的假设检验是什么。一般的假设检验都是双侧检验。除非你在提出的假设检验中做了特殊的说明。二项分布检验相关知识
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回答了问题2022-02-24 11:15:15你的code不太对。*SPSS Friedman test syntax.NPAR TESTS/FRIEDMAN=ad1 ad2 ad3/MISSING LISTWISE.或者直接点点也行:https://www.spss-tutorialFriedman非参数检验时spss总是不出结果请问是什么原因
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回答了问题2022-02-24 11:11:35pearson 是用来算两个连续变量的相关性的,ROC是逻辑回归里面用的。这两个一般不会一起用。你先确定你的因变量是连续变量还是分类变量。如果你把连续的因变量分类的话,那就试试逻辑回归,估计ROC不会高。Pearson检验p值>0.05,无明显正相关,这种时候去计算ROC去曲线下面积还有意义吗?
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回答了问题2022-02-24 05:05:06三个数据的话,你的自由度是不够的。所以才会有这个错误。需要更多的样本spss中非线性回归显示个案数少于要估算的参数数目,这是什么意思
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回答了问题2022-02-24 05:03:58我觉得不用再做单变量分析了。当然欢迎大家都一起来讨论哈cox回归分层比较分析




