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回答了问题2022-02-23 03:00:50试试这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47910987http://www.360doc.com/content/20/0113/09/36685621_885906016.shtmlstata怎么输出单多因素logistic或cox回归的结果到word?
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回答了问题2022-02-23 02:58:59常数项大小没有关系。你的自变量都是连续变量,beta的意义就是自变量每增加一个单位,因变量的变化是多少。比如身高,就是身高每增加1cm,y的变化是多少,所以变化量是很少的。可以自己计算成身高每增加10cm的变化,就是把beta乘以10就行,多重线性回归得出的系数和斜率都很小,是有意义的吗?可以构成方程吗?
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回答了问题2022-02-23 02:55:03每一个病例都会从逻辑回归里面计算出predicted rate的,模型的输出应该有的。在这个link里面的5. 保存模型下面,有输出概率的选项。有什么方法可以得出多因素Cox回归模型的predicted mortality吗?
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回答了问题2022-02-23 02:40:10插补是不管你的数据范围的。不知道SPSS里面能不能设置插补的取值范围,R里面是可以的。如果是负值,应该去掉回顾性研究缺失值处理问题
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回答了问题2022-02-23 02:33:47感觉可以。但是模型还是要筛选一个最好的,只看F值还不行多重线性回归的F值意义
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回答了问题2022-02-22 15:11:13可以删除和填补都做,然后比较结果,这样算是做了敏感性分析了回顾性研究缺失值处理问题
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回答了问题2022-02-22 15:10:20Hosmer-Lemeshow good of fit test,在下面这本书里面有详细介绍Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley (2013). Applied Logistic Regression. N请问评价预测模型时,“区分度大于0.75算可以,校准度P值大于0.05也认为可以”有没有可以引用的参考文献
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回答了问题2022-02-22 14:57:04什么模型的校准曲线?逻辑回归?这个讲的还不错:https://www.iikx.com/news/statistics/1932.html校准曲线按照教程用R语言做出来了,但不会看代码结果
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回答了问题2022-02-22 14:38:06我没有具体写过这个code,但是应该是可以实现的。如果要计算速度,应该就是生存曲线上面两点之间的斜率,那这两个点的取法首先要定好,比如说每年取一个点,然后和下一年的那个点计算斜率。这样应该是可以计算出来的。KM生存分析死亡速率最大的点
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回答了问题2022-02-22 14:33:05F值和degree of freedom还有关系,所以要看具体的模型。有F值就一定有p值,F值越大,一般p值就越小。其实具体的哪个模型好,最好是看AIC BIC,线性回归还可以看R squared多重线性回归的F值意义




