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回答了问题2022-02-20 14:59:29可以用Cochran-Armitage 检验(分析线性趋势)https://zhuanlan.zhihu.com/p/396580986用什么统计方法:相关性分析
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回答了问题2022-02-20 14:43:33可以用computer的命令自己编:https://zhidao.baidu.com/question/271593168.html如果手动的话,这里有展示怎样做:https://spss.mairuan.com/jiqiao/spss-aSPSS中如何用多个条件分组
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回答了问题2022-02-20 14:35:09区别不大,GEE也可以试试的两因素重复测量方差分析如果数据不符合正态分布,要选择什么统计学方法
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回答了问题2022-02-20 14:34:13可以。Kendall tau-b相关分析就是用来分析有序变量和有序变量的相关性的不同变量类型的相关性分析
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回答了问题2022-02-20 11:01:33请问有什么统计相关的问题么?11111111111111
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回答了问题2022-02-20 11:00:26我觉得可以。但是这样做的意义是什么呢?时间久了诊断尽可能会更准确一些?auc显著性检验,delong检验
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回答了问题2022-02-20 06:11:37用GLMM吧,对数据没有正态的要求,但是要求残差符合正态。非正态重复测量数据的分析方法?
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回答了问题2022-02-20 06:09:41用GLMM吧,对数据没有正态的要求,但是要求残差符合正态。两因素重复测量方差分析如果数据不符合正态分布,要选择什么统计学方法
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回答了问题2022-02-20 06:04:44因变量是定量资料,应该用多元线性回归。将基线变量,性别 年龄等等放入模型中进行控制,然后看分组变量(肺炎与非肺炎组)是否仍然显著如何校正组间年龄 性别的混杂
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回答了问题2022-02-20 05:36:25直接用lasso就行,为什么又要用多元线性回归了?lasso得到的结果,带到多元线性回归里面,结果会不一样的lasso回归筛选变量时,分类变量如何处理?




