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回答了问题2022-02-05 13:53:20最好得到结果后,再转化回原来的数据,再分析结果。p值是不变的,只是均值和方差都回变化两因素重复测量方差分析
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回答了问题2022-02-05 13:52:01GLM GEE 还有GLMM都是对数据没有正态的要求,但是对残差有正态的要求,所以数据不正态也可以用,但是要检验残差两因素重复测量方差分析
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回答了问题2022-02-05 12:32:28ABC是一个分类变量的三个level吧?可以使用anova,然后事后两两比较。C level样本少,后验结果可能会不显著。方差分析样本量过小
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回答了问题2022-02-05 12:29:00我更倾向于尽量多纳入,只要是合理的。多元线性回归/Logistic回归的自变量处理问题
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回答了问题2022-02-05 05:22:49可以单独纳入,但是要看共线性问题,如果共线性强就不能一起放入了。多元线性回归/Logistic回归的自变量处理问题
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回答了问题2022-02-05 02:04:34t 检验需要符合正态,方差齐不齐都倒是其次的问题,有相应的方法来校正。想转化成正态数据,可以进行log转化,平方根转化或者就直接用非参的方法检测统计方法
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回答了问题2022-02-05 02:02:27可以的数据过小
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回答了问题2022-02-05 02:01:50应该是单独检验正态性事后比较的p值是经过调整的,得到是1的结果也是有可能的,表示两组没有差异。正态检验
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回答了问题2022-02-05 01:59:581 单因素指的是同样的模型,每次只放入一个自变量的结果。2 单因素相关分析就是单因素分析吧?3 这个没有统一的规定,可以自己试试两种方法,最好的结果是两种方法给的结果是一致的,如果不一致,再找找可能的原因二元Logistic回归的变量筛选方法
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回答了问题2022-02-05 01:56:36外部验证需要有其他来源的数据,要看你有没有这样的数据了。就你自己的数据验证,都是内部验证。毕业论文列线图可以只做内部验证,不做外部验证吗?




