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回答了问题2022-01-10 14:52:08我觉得可以。看看这个可能对你有帮助:https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/12017890.html多重线性回归
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回答了问题2022-01-10 14:35:02这样你做多变量模型有什么意义呢?还是要争取构建一个最佳的模型,得出最合适的结论。看beta,同时也要看p值和置信区间。多重线性回归结果
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回答了问题2022-01-10 14:11:24一般是用 Delong test来比较ROC,在R里面可以方便计算: https://search.r-project.org/CRAN/refmans/pROC/html/roc.test.htmlROC曲线下面积
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回答了问题2022-01-10 14:03:47我觉得比较正态。PP图计算不出p value么?我记得QQ图能算p值。p-p图是否算“近似正态分布”
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回答了问题2022-01-10 13:52:37https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/141/可以看看这里面的假设6二元logistic分析
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回答了问题2022-01-10 03:00:17非正态就是要用中位数和四分位数来表示结果表达
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回答了问题2022-01-10 02:56:08我觉得可以试试,只要共线性不强,是可以一起纳入的二元logistic分析
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回答了问题2022-01-10 02:44:09不用哑变量cox回归中模型整体无显著性,但是变量的某个分类有显著性,这样的情况应该如何解释?
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回答了问题2022-01-10 02:43:16看随访的时间有多长吧,5年生存率时比较好的一个点,方便和其他文章比较,临床也比较常用。你要是有更长的随访,当然可以用整体或者10年生存率来比较。五年生存率
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回答了问题2022-01-10 02:41:32我觉得可以计算出早上的差值和晚上的差值之后,进行独立样本的t test关于分析方法




