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回答了问题2022-01-09 14:28:28是不是可以把早上和晚上作为一个变量,测量时间。和其他的变量,像治疗前后,其他基础变量,一起放入模型,做线性回归。算是重复测量这样的话就不是配对的方法了关于分析方法
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回答了问题2022-01-09 14:13:55数据不用处理,在km的结果里面有life table,里面找5年时的生存率就行五年生存率
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回答了问题2022-01-09 13:59:02算是吧,d101是分类变量,d101(2)的OR值是和reference d101 比较得到的结果。与d101相比,d101(2)是正相关的cox回归中模型整体无显著性,但是变量的某个分类有显著性,这样的情况应该如何解释?
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回答了问题2022-01-09 02:56:29医咖会有统计分析服务。这个可以微信或者email小咖,他会帮您对接相应的老师帮助您。求统计后结果描述
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回答了问题2022-01-09 02:54:20如果协方差分析之后,发现基线资料都是不显著的,也算是对随机对照的一种验证吧。关于协方差分析
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回答了问题2022-01-09 02:47:51可以做逻辑回归和ROC。这个自变量是连续变量还是分类变量?如果是分类变量可以试试换一下reference level,这样OR就是大于1的了。如果是分类变量,就说明随着自变量的增加,疾病的严重程度是降低的。二元Logistic回归分析
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回答了问题2022-01-09 02:43:48说明两个level差别很大,这个level是危险因素。有时候OR特别大是因为样本量小,某一个level的n很小造成的。Logistic回归
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回答了问题2022-01-09 02:41:53其实不用设置哑变量,只要每个level都设置好,然后设置好reference的level,直接把分类变量放入模型就行涉及多个哑变量的spss变量筛选怎么操作
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回答了问题2022-01-08 14:33:08思路1就行看A和B的交互作用,就是把A*B放入模型3 不明白你的意思,用多变量回归不就可以看多个变量的影响了么?GLM或者GEE对数据正态的要求不高横断面研究的分析流程
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回答了问题2022-01-08 14:28:32我见过两种方法:第一种直接用independent t test第二种是N的那组每个点取均值,然后取和1的那一组做配对t 检验1:n 配对 t检验




