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回答了问题2022-01-07 02:06:05样本量的计算是根据你的实验设计，因变量类型来定的。你能先说说你的实验设计么？临床统计问题
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回答了问题2022-01-07 02:05:06全部放进去的话，模型构建失败的原因有很多，自变量有缺失，样本量不够，模型overfit最好进行变量筛选，向前，向后，stepwise都可以：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22329046cox回归
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回答了问题2022-01-07 01:54:21是怎么做卡方检验么？https://zhuanlan.zhihu.com/p/149905309https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/153/统计分析方法
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回答了问题2022-01-07 01:48:12用多因素二元逻辑回归。将年龄和性别放入模型中作为协变量。如果性别显著，说明性别和因变量有相关性，不同性别的因变量比率是不同的。目标指标显著也是同样的道理。而且目标指标在调整了年龄和性别之后，仍然是显著的。统计方法和结果解释
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回答了问题2022-01-07 01:20:14每组30个最好样本量计算
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回答了问题2022-01-07 01:19:45这种现象应该比较少见，很有可能模型不是很稳定，样本量不是太大，p值估计也是在0.05的边缘。我觉得可以按照变量的显著性来解释。再就是看临床意义如何cox回归中模型整体无显著性，但是变量的某个分类有显著性，这样的情况应该如何解释？
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回答了问题2022-01-07 01:16:52谢谢您对医咖会的支持。我们一起努力！关于亚组分析时P值设定的问题
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回答了问题2022-01-06 15:00:48我觉得1的虚线还是按照p=0.05来设定的。亚组分析，如果只有两组，不用校正p值，如果有多组的话，需要校正关于亚组分析时P值设定的问题
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回答了问题2022-01-06 14:59:26还是有区别的，但是没找到具体比较的文章。我找到了他们的原始文章：The Mantel paper：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01621459.1963.10500879The C请问Mantel-Haenszel卡方检验和CMH卡方检验有什么区别？
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回答了问题2022-01-06 14:18:361 按照交互作用的结果来分析2 交互项可以去除，只需要分析主效应3 如果交互作用显著，这时不能只通过主效应的分析得出结论重复测量资料方差分析结果解释
