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回答了问题2022-01-06 14:08:19可以。自变量可以是连续的也可以是分类的,具体用什么模型看因变量的类型。如果是连续因变量,就用线性回归。如果是分类变量就用逻辑回归线性回归问题
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回答了问题2022-01-06 13:54:39重复测量回归分析。数据
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回答了问题2022-01-06 13:52:37用重复测量回归模型因变量是连续变量的话,用线性回归因变量是分类变量的话,用逻辑回归一组数据治疗前后3个时间点比较
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回答了问题2022-01-06 13:50:33exp(B加减1.96*SE)就是OR的95%CImeta分析数据转换
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回答了问题2022-01-06 03:31:30那就是用错了请问Mantel-Haenszel卡方检验和spearman相关系数的区别
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回答了问题2022-01-06 03:16:24SE是B的SE么?还是OR的SE?OR=exp(B)如果SE是B的SE,那B的95% 置信区间就是(low=B-1.96SE,high=B+1.96SE),然后95% CI of OR: (exp(low), exp(high))meta分析
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回答了问题2022-01-06 03:11:25看到很多人有在SPSS安装PSM的问题,我会建议直接使用R去跑PSM,其实不难的。PSM操作问题
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回答了问题2022-01-06 02:52:41整体的p值是0.005,是显著的。0.078的p值是和上一个模型比较的结果,我估计上一个模型是只有截距的模型?cox回归中模型整体无显著性,但是变量的某个分类有显著性,这样的情况应该如何解释?
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回答了问题2022-01-06 02:07:57(一)当有序分类不能认为是定距时(比如三等奖和二等奖的差异与二等奖和一等奖的差异一般不同):Spearman相关Spearman相关又称Spearman秩相关,用于检验至少有一个有序分类变量的关联强度和方向。Kendall’s tau-b相请问Mantel-Haenszel卡方检验和spearman相关系数的区别
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回答了问题2022-01-06 01:39:38受到其他自变量的影响了,试试有没有自变量之间的交互作用。然后试试亚组分析单因素与cox分析结果相反




