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回答了问题2022-01-03 05:50:00需要有SE of beta,或者SE of OR,才能计算CIoutput里面SE肯定有的,您用的什么软件?数据换算
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回答了问题2022-01-03 05:48:37这里有:https://www.stata.com/stata16/meta-analysis/https://www.stata.com/features/meta-analysis/stata 操作
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回答了问题2022-01-03 05:47:14我想你说的三组多元指的是因变量有三个level?如果是的话,这些自变量应该正常纳入logistic回归
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回答了问题2022-01-03 05:42:35可以看看这里:https://statisticsbyjim.com/regression/identifying-important-independent-variables/https://stats.stackexchange.co想问您一下。我做logistic分析,想做主要变量和次要变量。应该如何完成
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回答了问题2022-01-03 05:38:02都放进去,有可能是分类是完美的,测试值和预测值完全一致。导致没有p值。应该问题不大,可以继续用逻辑回归
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回答了问题2022-01-02 14:08:25那就有可能出问题,你看看上面的link分层卡方
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回答了问题2022-01-02 06:19:18比齐性是homogeneity test吧?这个应该只有一个检验,不是多个。像你这种情况,估计总的p值也很接近0.05,分层之后样本量变小,造成了p值都不显著。homogeneity test大于0.05说明可能是可以合并的。没看到数据还是分层卡方检验
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回答了问题2022-01-02 02:41:34https://q.115.com/101075/T1219192.html?reverse=0你用的是原始数据还是用的加权数据?分层卡方
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回答了问题2022-01-02 02:36:59要看你的回归分析是什么模型,对不同的模型方法可能会不同。也可以试试boost trap来计算CI各位老师,如何通过回归分析中的β值和SE,计算出95%CI,如果是正态分布,公式 95%CI=β+-1.96SE,如果非正态,应该用什么公式?
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回答了问题2022-01-02 02:33:40列线图肯定是根据某个模型画出来的,根据模型就可以做出ROC。列线图的ROC曲线怎么画




