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回答了问题2021-12-31 05:31:58医咖会现在还没有SAS方面的培训。可能需要上SAS官网上看一下关于SAS课程的培训
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回答了问题2021-12-30 14:03:26没事儿。大家都是为了做好研究走到一起。还要感谢您对医咖会的支持因变量呈非正态分布,方差不齐,残差呈非正态分布,是否有其他线性回归的方法?
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回答了问题2021-12-30 13:58:25如果是两个独立的样本,有公式可以计算差值的均值和方差。但是你的两个样本现然是相关的,不知道怎么算求助,自身配对样本:一个是10岁时身高测量,另一个是18岁时身高测量,已知10岁和18岁时身高的均值和标准差,但没有原始数据,求身高增加值(18岁和10岁身高之差)的平均值和标准差?
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回答了问题2021-12-30 02:11:26你的残差是什么模型计算的?看看残差的figure是否有什么规律?数据里面有没有outliers?是否可以transform data让数据符合要求?因变量呈非正态分布,方差不齐,残差呈非正态分布,是否有其他线性回归的方法?
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回答了问题2021-12-30 02:01:38先找到文献3吧,看看里面的预后分析模型是什么。估计作者用的是这个模型logistic回归
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回答了问题2021-12-30 01:53:40ROC是based on 逻辑回归的,你的音变量是什么?D二聚体是自变量,需要和因变量做逻辑回归模型,年龄放入模型作为协变量ROC曲线
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回答了问题2021-12-30 01:51:38是的,ICC要求数据正态。但是还有其他的一些非参的ICC方法。可以试试 Lin's concordance coefficientICC一致性检验,对数据要求正态分布么
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回答了问题2021-12-30 01:31:33不难啊,就是一般的组间比较,相关性分析,多元回归。自己可以找找医咖会的教程跟着做分析方法
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回答了问题2021-12-30 01:29:29缺失的比例是多少?可以试试缺失值插补。数据缺失
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回答了问题2021-12-29 14:06:52最好能做预实验,样本30个左右吧至少。是的,有了四个均值和方差,可以用ANOVA算样本量样本量计算




