-
回答了问题2021-12-18 02:44:52两种都可以的,和软件关系不大。软件一般默认的是order最低的一个是reference level,但是你自己是可以设置哪一个是reference的多分类变量赋值
-
回答了问题2021-12-18 02:08:33这是predicted rate随BI变化的曲线。不知道你的outcome是什么,应该是某种疾病或者死亡之类的吧。Barthel index和outcome是一种负相关的关系,随着BI的增加,得到相应的outcome的概率是降低的。我查了一求教:怎样写研究报告更规范
-
回答了问题2021-12-18 01:57:16我觉得不可靠的数据最好是设置成缺失。如果用来插补,首先是假设其他轮的年龄是准确的。最好是标记出来哪些是填补来的年龄。分析时可以做一下敏感性分析数据库年龄异常
-
回答了问题2021-12-18 01:26:17用ICC应该就可以,Cronbach's α系数也应该可以。https://zhuanlan.zhihu.com/p/100139276研究方法
-
回答了问题2021-12-17 14:00:33不知道SPSS可不可以设置多个依时变量,但是R是很方便的。cox 依时回归分析
-
回答了问题2021-12-17 02:27:01总OR是没有分层之前的OR?估计这时候样本量大,OR可以给处显著的结果。校正OR是分层之后的OR?如果你分了两组,两个亚组的OR差不多么?分组之后亚组的样本量小了,有可能不再显著。建议用多变量回归,放入关心的自变量和年龄,还有交叉项,看看结分层卡方结果解读
-
回答了问题2021-12-17 02:23:47可以啊.比较方法
-
回答了问题2021-12-17 02:22:42为什么不用多因素逻辑回归?卡方或者分层卡方还都是单因素分析。剔除了某因素的影响是指的按照某因素分层了?从统计角度上讲,剔除某因素的影响是讲该因素放入多变量模型进行控制了。分层卡方检验
-
回答了问题2021-12-17 02:18:51你说的是对的,但是NOS也有人用到横断面研究上,也不是不可以。这篇文章里面也提到了, 用AHRQ标准去评价横断面研究是最好的:http://ccet-database.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/EBR%2Fqumeta分析横断面研究质量评价问题
-
回答了问题2021-12-17 02:12:12会不会是你插补的变量太多了?我看到这里有讨论的:https://stackoverflow.com/questions/48355250/do-imputation-in-r-when-mice-returns-error-that-sysR语言提示“系统计算上是奇异的””




