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回答了问题2021-12-16 02:56:47这应该是多组率的比较,PASS可以实现:https://www.jianshu.com/p/93fc1e47989b样本量估算
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回答了问题2021-12-16 02:53:421 12个样本有点偏小,即使符合正态,我也会跑一下非参的方法看看结果。标准差大说明数据比较散,和数据是否正态没有关系。2 散点图没有相关性,但是r比较大,说明还是有线性关系的,我觉得还是有相关性的正态性
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回答了问题2021-12-16 00:35:33三组比较,其实是一个变量的三个level的比较,用逻辑回归就可以了。然后三组中有一组设置成reference,其他两组和这个reference比较,得到OR值多元logisric回归
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回答了问题2021-12-16 00:17:31这就是最简单的线性回归。不到头是因为那边没有点,没有外推。散点图中的拟合线
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回答了问题2021-12-15 14:22:37感谢您对医咖会的鼓励和支持!大家一起努力,共同进步!PR的计算
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回答了问题2021-12-15 14:20:50重复测量线性回归。可以用GEE或者GLMM。纵向研究统计方法
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回答了问题2021-12-15 14:19:59有很多写法,可以自己查一下文献看看。ROC curve was drawn by a nonparametric method using XXX software (AUC=0.79, 95% confidence interval:ROC曲线
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回答了问题2021-12-15 01:28:42这应该是逻辑回归之后,画的probability 随LNY变化的曲线,在R里面,rms package可以做概率分布曲线
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回答了问题2021-12-15 01:15:45应该是按照学历来分成亚组,每一个亚组跑逻辑回归,看结果是否一致。可以看看这个:https://www.bgsu.edu/content/dam/BGSU/college-of-arts-and-sciences/center-for-famSTATA 亚组分析
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回答了问题2021-12-15 00:55:44你的研究目的是什么?想对比的组别是什么?肾病患者和正常病人比较?可以看看这个例子:https://sunnews.cc/health/264561.html队列研究的样本量估算




