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回答了问题2021-12-15 00:48:30N=97,预期计数都大于5,应该可以用卡方的结果。Fisher精确检验
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回答了问题2021-12-15 00:46:15PR的计算方法其实很多:https://www.scielosp.org/pdf/csp/2015.v31n3/487-495这篇文章在statistical methods里面肯定有写用的什么模型,怎样分析的。或者逻辑回归,或者泊松回归等PR的计算
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回答了问题2021-12-15 00:37:32生存分析的入组时间肯定都不太一样,估计会是某一年或者两年内入组做实验的,这没有关系,关键看随访的时间和随访的结果回顾性生存分析研究样本量如何确定?
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回答了问题2021-12-15 00:28:23那你应该是取出了两个亚组做了fisher比较。缺乏组和充足组2×2的表格应该可以计算出fisher来的。我算了一下,p值等于1. 应该是没差异。卡方检验
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回答了问题2021-12-14 14:25:33用有序逻辑回归应该可以。https://zhuanlan.zhihu.com/p/396580986卡方检验
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回答了问题2021-12-14 14:15:36就是一般的生存分析的样本量估算就可以:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25671283回顾性生存分析研究样本量如何确定?
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回答了问题2021-12-14 01:36:29控制就是保留B在模型里面。可以说以说在考虑了B为协变量的情况下,A是独立影响因素我更倾向“A(变量)是XX疾病危重化的独立危险因素”这个题目。 因为一般情况下,你做的分析只是寻找影响因素,而没有去建立预测模型。想要建立预测模型,还需要内部验再次劳烦一土老师
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回答了问题2021-12-14 01:33:11我会选择第一个,匹配因素1 2 3.倾向性评分匹配过度匹配的问题
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回答了问题2021-12-14 01:31:32你的多次测量就是一个病人的多行数据。这样你的数据其实更简单,只是重复测量。当然可以放入多个暴露因素做多变量分析了,在predictors那里面放入广义估计模型
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回答了问题2021-12-14 01:11:45是的。其实这样你可以把病情中和病情重的两组结合,然后和病情轻的组比较,用二分类逻辑回归就行了,试试看,结果还好解释有序多分类logistic结果解读疑惑




