-
回答了问题2021-12-13 14:24:17应该用逻辑回归。自变量是百分比?只有一个自变量就是单变量分析了,也是可以的,但是没有其他的变量需要控制么?逻辑回归得到的结果,对连续的自变量来说,就是自变量每增加一个单位,因变量变化的OR是多少。然后你可以自己计算自变量变化10%时,OR是统计方法
-
回答了问题2021-12-13 09:18:19spss里面就可以实现:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36580463抽样
-
回答了问题2021-12-13 09:15:29正好看到过这方面的文章,贝叶斯还是对样本量有需求的,但是计算方法比较复杂。我只看到在R里面有计算的方法。你可以先看看文章:https://rdrr.io/cran/SampleSizeMeans/man/mu.modwoc.htmlhttp贝叶斯时空
-
回答了问题2021-12-13 05:51:00这里有stata对这个问题的回答,你看看对你有用么:https://www.stata.com/statalist/archive/2009-12/msg00956.html多重插补
-
回答了问题2021-12-13 05:46:47在R里面也可以:https://rdrr.io/cran/powerMediation/man/powerLogisticCon.html样本量计算
-
回答了问题2021-12-13 05:45:25你的研究里面有不采用强心方案治疗的病例么?好像是都用了。我觉得是队列研究。样本量的估计应该是看你的primary outcome来定。比如说某一个血流动力指标A是你最关心的,然后可以用g power来计算:http://www.mormon样本量计算
-
回答了问题2021-12-13 03:04:11预测模型因为不知道最后会有多少个自变量在模型里面,所以不好估计样本量。只能大体的估计一下。一般来说,一个自变量要对应10个阳性的因变量病例,如果因变量里面阳性是少数的话。也就是说如果你的模型里面有5个自变量,那因变量里面较少的那一类要有至少样本量计算
-
回答了问题2021-12-13 03:01:51试试这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26236008 https://www.163.com/dy/article/CHF85ACB0514AGEL.htmlSPSS操作:多重线性回归后在进行两两比较
-
回答了问题2021-12-13 02:41:33没用过,你看看这个是你想要的么?https://ssrc.indiana.edu/doc/wimdocs/2013-03-29_nagin_trajectory_stata-plugin-info.pdfstata潜变量增长模型
-
回答了问题2021-12-13 02:40:32survival table里面在第二年和第四年哪一行的结果就是。生存分析




