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回答了问题2021-12-08 01:01:53如果想比较两种病因的区别,那就要放入一个模型里面,病因作为一个变量。其他的基础资料可以作为协变量,做多变量逻辑回归多因素回归分析
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回答了问题2021-12-07 15:04:24应该和1:1的设置是一样的。这里是1:1的时候怎样设置:https://zhuanlan.zhihu.com/p/270477841:n匹配随机数种子的设置选项找不到
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回答了问题2021-12-07 15:02:27https://www.bilibili.com/s/video/BV1CL411t7T8https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/128/这两个还都可以b站上的是一个系列的讲座广义线性模型
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回答了问题2021-12-07 03:23:231:1的匹配是怎样匹配的?每个疾病组都去和正常组匹配?倾向性评分匹配?如果是匹配数据的话,就只能用匹配相应的分析方法了,matched t test等等统计分析方法的选取
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回答了问题2021-12-07 03:17:33我觉得分开做更好一些呢。信效度检验
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回答了问题2021-12-07 03:13:39可以用有序logistic回归来分析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396580986单向有序行乘列表统计方法
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回答了问题2021-12-07 03:09:55用spss计算的到的平均值,然后再取有效数字有效数字计算用计算得到的原始平均数,还是用保留小数点后的数值嘞
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回答了问题2021-12-07 03:08:04PPV,PVI作为自变量,做逻辑回归就可以绘制AUC了,也许还需要矫正其他的变量。http://plamj.org/index.php/plamj/article/viewFile/972/966绘制ROC曲线
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回答了问题2021-12-07 02:53:45可以用DCA, decision curve analysis。 或者比较AUC两种方法的预测能力
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回答了问题2021-12-07 02:52:33如果没有共线性问题,而且多变量回归得到的结果也是很满意的结果,可以不用岭回归。也可以试试岭回归,看看能不能得到更好的结果。需不需要做岭回归




