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回答了问题2021-12-07 02:47:42不一定要分开做回归分析,如果这是一个变量的两个level,可以放入一个模型里面。如果分开分析,那就是亚组分析了样本有90多个,那你这是线性回归还是逻辑回归?然后能大概告诉你一个纳入变量的数量。多因素回归分析
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回答了问题2021-12-07 02:44:261.ROC是代表所有放入模型的自变量的结果。如果是多变量的模型,一般不考虑最佳cutoff处的自变量值,只有单变量时才好计算。2 这是小提琴图,和box plot差不多。里面的三条虚线,中间一条是median,两边的是另外的四分位。你的这个不好意思,还是期望指导一副图的解读
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回答了问题2021-12-07 02:32:13这个最好直接微信或者email小咖。他不经常来这里。求原始数据
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回答了问题2021-12-07 02:31:33写U值。https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/136/,Mann-Whitney检验相关问题
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回答了问题2021-12-07 02:29:04可以从frequency table来自己计算,spss无法直接输出。其他软件可以。请问定性资料可以画出ROC曲线吗
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回答了问题2021-12-07 02:18:33没用过,找到这个,不知道是否有用:https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1443598-grey-zone-model-with-ststata做灰色预测模型命令代码
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回答了问题2021-12-07 02:08:27关系越强或 r 值越大意味着点越接近拟合到数据的直线。r值没有意义的话,就说明没有线性的相关性。相关性分析
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回答了问题2021-12-07 01:46:34在R里面有几个package是可以计算的:https://rdrr.io/bioc/survcomp/man/cindex.comp.htmlhttps://cran.r-project.org/web/packages/compareC/两模型C-index差值怎么计算?
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回答了问题2021-12-07 01:33:34首先检测你数据是否符合正态分布,如果不符合,那就不能用均值和方差的方法来描述。其次,检查异常值,是不是typo,或者其他的错误造成的。如果数据都是正常的结果,那就接受事实,正常分析标准差过大怎么处理
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回答了问题2021-12-06 04:08:12逻辑回归的因变量不能是连续变量,但是你可以考虑把连续变量分组成分类变量,然后用逻辑回归拟合不好的原因有很多,可能要找一下原因关于logistic回归因变量能否是连续变量




