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回答了问题2021-12-05 06:54:04三组数据?一个变量又三个level吧,没问题啊,只要你设置好reference level,就会计算出HR或者OR来。https://www.plob.org/article/22371.html95%CI都是在回归模型里面得到的,你先要建森林图
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回答了问题2021-12-05 06:48:54Hosmer-Lemeshow 检验是拟合优度检验,p值要大才好。肯看这里的详解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/345436302求教:帮助解读结果
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回答了问题2021-12-05 03:26:18你指的是calibration curve?这个SPSS还真一定行,R里面可以:https://www.cxyzjd.com/article/sinat_35779431/105663759Hosmer-Lemeshow拟合曲线
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回答了问题2021-12-04 14:51:54也就是说你又把y的斜率当成了一个新的变量,做了相关性分析?那就要看你取的是负数的斜率还是只是斜率的绝对值了。如果是绝对值的话,负相关那就是说y的斜率的变化是越来越小的LGCM
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回答了问题2021-12-04 13:38:13你已经证明了负相关了,具体的解释看看医咖会的这个文章吧:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/684/标准回归系数为负数
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回答了问题2021-12-04 13:32:20没法算,只能simulation来估计一下已知各亚组人数,平均年龄及标准差,如何计算总体人群平均年龄和标准差?
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回答了问题2021-12-04 03:27:52卡方相当于单变量的分析,作为第一步的初始分析是可以的。如果想校正基础资料,就需要用多变量的逻辑回归了。分析统计
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回答了问题2021-12-04 03:26:49可以看看这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/130517485两样本分布直方图
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回答了问题2021-12-04 03:25:20多变量回归是指的自变量有多个,像年龄,性别,基础疾病等等都放入模型中,对应的是单因素回归。二元逻辑回归是指的因变量是二分类的分类变量,像得没得病,是否死亡。二元逻辑回归可以是单变量的也可以是多变量的,取决于有多少个自变量。相对应的是多类别逻回归
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回答了问题2021-12-04 01:14:57这样写没问题。KS test只能给一个总体的p值,如果两两比较的话,还需要其他的方法,你也需要说明后验的两两比较用了什么方法。统计方法




