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回答了问题2021-12-03 02:21:03spss可以的:https://www.ibm.com/docs/zh/spss-statistics/SaaS?topic=regression-quantileR当然也可以:https://www.lianxh.cn/news/f29d分位数回归模型
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回答了问题2021-12-03 02:10:22这里有介绍两种方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/131342416你可以试试非方差齐性的三组数据怎么在spss里面算p值呀?
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回答了问题2021-12-03 02:08:44可以看看医咖会的文章:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/241/如何用spss比较两种方法的灵敏度和特异度
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回答了问题2021-12-03 01:53:59需要看你的模型时怎么建立的,然后哪一个最符合你的实验设计,然后就用哪一个交互效应
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回答了问题2021-12-03 01:47:07如果按照1-5分类,那就是等级变量。最好用count和%来描述当然分析的时候可以用等级变量的方法或者非参的方法关于肌力的统计分析
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回答了问题2021-12-03 00:01:39如果 其他的都可以,就这一个不太好的话,还是可以用的。https://www.statisticshowto.com/hosmer-lemeshow-test/logistic
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回答了问题2021-12-02 11:20:535例少了点吧,估计自由度都不够分的。临床量表评分算是计数资料吗?
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回答了问题2021-12-02 11:19:49我觉得用配对分析是不对的,应该是用两组非配对的t test。两因素重复测量分析无交互作用
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回答了问题2021-12-02 03:54:18重复测量的话,你还应该有一个时间是自变量吧如果没有相互作用,主效应也不显著的话,为什么会认为结果不可信呢?再因素2的固定一水平去分析,也不用配对,这算是分层分析了两因素重复测量分析无交互作用
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回答了问题2021-12-02 03:50:07预测模型需要训练数据和检验数据。然后建模一般是找最好的AUC,可以通过向前,向后或者stepwise等方法来筛选变量。网上介绍的文章还蛮多的:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/?ca疾病诊断预测模型




