-
回答了问题2021-11-26 01:30:0010个不多,建议删除。异常值的处理
-
回答了问题2021-11-25 14:35:39不知道你说的传统的单因素分析和单因素回归分析有什么区别。我一般就是单因素回归分析和多因素回归分析。单因素分析与单因素回归分析
-
回答了问题2021-11-25 14:33:14如果你只是按照1 和2 放入模型的,有可能是按照连续变量来处理了。也就是说数字增加的话,对因变量是负影响。也就是说2 是负影响。你用t test看看在这两个水平上的因变量的值,应该就可以看出来了。再就是R方肯定是正值,R可以是负值。多元线性回归二分类自变量相关问题
-
回答了问题2021-11-25 14:18:15有这样一篇文章:现况调查的样本量计算方法,预防医学 2020 年 6 月第 32 卷第 6 期 Prev Med,Jun. 2020,Vol.32,No.6你看看,里面介绍了三种方法,简单随机抽样、 分层抽样和整群抽样等样本量计算方法我觉得现状调查样本量估算
-
回答了问题2021-11-25 14:08:16不同的实验设计,不同的因变量,计算方法都会不同。这里有大概的介绍:https://www.cnstat.org/samplesize/样本量计算
-
回答了问题2021-11-25 13:48:18估计要用多变量线性回归模型。年龄段是一个自变量,性别是一个自变量,然后体重是因变量,做多变量回归,或者双变量方差分析T检验
-
回答了问题2021-11-25 06:34:31如果variable那一列都是密度这两个字的话, 那它就不是一个可用的自变量。你的模型应该不用放variable这个变量广义估计方程
-
回答了问题2021-11-25 06:31:00先后治疗?你指的是同一个病人先用血氧,再用血液灌注?而且所有的病人都是一样的顺序和治疗方案?还是同时使用两种仪器?如果是的话,还真不好比较呢。如果是crossover 设计的话,应该可以比较。重复测量数据后分析相关性
-
回答了问题2021-11-25 06:29:49先后治疗?你指的是同一个病人先用血氧,再用血液灌注?而且所有的病人都是一样的顺序和治疗方案?如果是的话,还真不好比较呢。如果是crossover 设计的话,应该可以比较。重复测量后两变量的相关性分析
-
回答了问题2021-11-25 06:08:54在R里面可以计算他们的CI和比较这些值:https://stackoverflow.com/questions/58145806/r-studio-i-need-the-confidence-intervals-of-sensitivity三种二分类的诊断方法的灵敏度及特异性比较




