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回答了问题2021-11-18 01:04:56做不了,无法一一对应相关性分析
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回答了问题2021-11-18 00:43:12可以都用上,你在数据里面要列清楚,病人,测试时间是术前还是术后,两只眼是左还是右,然后列出结果。分析数据时,需要用重复测量的方法,因为你的数据不光时间上有重复测量,还有左右眼睛的重复测量重复测量方差分析至少要几个时间点才可以使用?
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回答了问题2021-11-18 00:41:10不需要,软件会自己设置好,但是一般你需要设定哪一个是reference level。spss二元logistic回归
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回答了问题2021-11-18 00:36:50单因素的逻辑回归不用太在意HL检验,关键是多因素的时候要注意一下。但是只要是逻辑分析,就会有纳入变量的p值,结果里面就会有HL检验的结果。spss单因素logistic回归分析
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回答了问题2021-11-17 14:19:30可以直接计算rate的置信区间,然后比较。这里有例子:https://www.statsdirect.com/help/rates/standardize_compare_two_rates.htm标准化率的假设检验卡方计算方法
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回答了问题2021-11-17 02:19:04不一样,加误差棒是点估计,在某一点上的误差,因为你的折线是一个一个点连起来的。图中加95%CI应该是整个曲线加上95%CI的band,一般是先要把折现smooth一下,然后加95% CI band。R里面可以做统计方法
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回答了问题2021-11-17 01:59:52Point-biserial算是pearson相关的一种特殊情况。你可以试试spearman相关,因为你的变量不符合正态。再就是如果你的两个变量有一个是自变量,一个是因变量,可以试试回归分析。非正态分布连续变量与二分类变量的相关性用什么方法比?
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回答了问题2021-11-17 01:42:21spearman是非参的相关性分析方法,而且只是两个变量之间的。不知道你说的线性回归是ANOVA还是GLM?估计是多变量的线性回归?那两者的结果不一致是很正常的。一般是单变量分析先,然后自己设定一个p值的cut off,比如0.2,小于这个Spearman相关 线性回归
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回答了问题2021-11-17 01:39:49你看看这个可以么:https://download.csdn.net/download/qq_31362953/10969312如果不行就在百度上找一下,不行就淘宝上买一个吧样本量
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回答了问题2021-11-16 14:01:44可以看看这几个帖子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72722146https://www.techtips.surveydesign.com.au/post/%E5%A4%9A%E9%87%8D%E5%85%B1共线性分析




