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回答了问题2021-11-15 02:33:38可以转化回去,看这里:https://www.medcalc.org/manual/log-transformation.php需要说明的,就说数据是经过log转化的。log正态转换后,t检验怎么描述
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回答了问题2021-11-15 02:30:49怎么每组还有50个均值和标准差?每个值还是取的多个值的均值?重复测量?如果是重复测量,那就用原始的数据,按照重复测量的方法来计算差异统计方法
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回答了问题2021-11-15 02:27:28应该是用anova或者GLM。结果没有统计意义,可能是数据量不够,可能是有其他的bias。别人得到有意义的结果,不代表你一定得到有意义的结果请教统计方法
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回答了问题2021-11-15 02:22:21可以考虑方法一般:1 多变量回归,来控制基线数据的差异2 PSM来match数据,但是这样你的样本量就更小了关于组间病例数差异大的问题
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回答了问题2021-11-15 02:16:42我觉得可以用线性回归,加入年龄作为协变量,看A和B的关系请问大神,如何对变量进行标化
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回答了问题2021-11-14 13:59:56估计是根据以往数据的经验来判断的。审稿人如果提到了哪些变量可能有共线性,那你就检查一下,然后进行调整就行。有共线性的不能同时放入模型。统计方法
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回答了问题2021-11-14 13:58:07不可以,spearman相关性分析只是一对一的分析。如果调节协变量,那你就是定好了谁是因变量,谁是自变量,就用回归分析吧spearman
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回答了问题2021-11-14 13:57:10请把统计问题写清楚,谢谢!1
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回答了问题2021-11-14 06:20:03我以前是在这里学习了一些:https://stats.idre.ucla.edu/r/seminars/survey-data-analysis-with-r/你看看对你有帮助吗R语言复杂抽样的统计分析咨询
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回答了问题2021-11-14 06:14:49文中有说:例如本研究中收缩压≥160组,其计算的分值为0.8325/0.2875=2.8957,四舍五入取整为3分current smoker和这个的算法是一样的,0.9456/0.2875,取整得到3基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具中二分类变量的B怎么确定




