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回答了问题2021-11-05 13:10:14你用的什么软件?估计你设置reference level没有设置好。如果你改变你的reference level,输出的OR肯定是会变化的。二元Logistic回归分析
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回答了问题2021-11-05 02:22:461 and 2 满足参数检验,最好还是用参数方法,因为结果比较精确。非参对数据没有要求,但是结论会比较保守。3 不符合正态的数据,不能会用均值和方差,只能用中位数和IQR参数检验和非参数检验
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回答了问题2021-11-05 02:20:10住院天数是作为自变量?连续变量?如果OR不正常的大,可以只做简单的描述性分析。当然也有些其他的方法来调整OR值, 像shrinkage methods,可以试试OR值,
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回答了问题2021-11-05 02:13:36他们建议不使用单因素分析的原因是什么?建议你做多因素分析?非正态还是可以进行多变量回归的,用GEE或者GLM等方法。进行中介分析的原因是什么?因为你有中介变量?非正态分布可以进行单因素分析吗
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回答了问题2021-11-05 02:08:35应该用单变量逻辑回归来筛选变量。如果使用t test,那你是把二分类的因变量作为分组,而连续的自变量作为outcome来分析的,不合适。多因素logistics回归
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回答了问题2021-11-04 23:53:05在R里面可以画,其他软件不清楚请教这个校正曲线如何解释,不懂
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回答了问题2021-11-04 23:51:27The Proportion Correct vs Cutoff graph is an alternative to looking at the ROC curve. Similar to the ROC curve, it inves求助:2元逻辑回归图不知怎么解读
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回答了问题2021-11-04 13:34:03我以前用的是r里面的package,diagmeta:https://cran.r-project.org/web/packages/diagmeta/diagmeta.pdf你看看能行么诊断性meta
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回答了问题2021-11-04 13:31:53应该选第一个,加权平均。tukey方法找百分位数的方法稍微有点区别:https://condor.depaul.edu/ntomuro/courses/IT403/notes/TukeysHinges.html加权平均和tukey枢纽选哪一个
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回答了问题2021-11-04 13:15:18可以看看相关性啊,spearman相关性怎样?非正态分布相关性分析




