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回答了问题2021-11-02 01:37:42我找了几个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23474591https://www.zhihu.com/question/21094642https://ibook.antpedia.com/x/17169.htm区组随机
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回答了问题2021-11-02 01:18:401 你只算是建立了预测模型,还没有进行验证2 医咖会有对预测模型额详细介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59346088ROC
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回答了问题2021-11-02 01:13:27这是热图,heatmap。在R里面很容易做:https://blog.csdn.net/sinat_38163598/article/details/72770404你的这个里面的beta估计是两个变量之间的相关系数。紧急求教:
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回答了问题2021-11-02 01:08:40这应该是因为变量之间的相互作用造成的。还是比较正常的。可以根据自己的判断来选择一个,再就是关注一下自变量之间的相关性logistics回归
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回答了问题2021-11-02 01:04:43有可能是样本量的问题,样本量变小,p值就会变大,而从小于0.05变到大于0.05.再就是这200例并不是真的随机得到的,有些变量的分布和300例有差异。P值不一致
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回答了问题2021-11-02 00:43:42可能会不叫困难。要看你的数据了,有没有重新分类,增加变量的可能。预测模型
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回答了问题2021-11-02 00:32:011.因为有一组不符合正态,最好还是用非参的方法2.如果是单因素的分析,需要用非参的方法,如果是多变量的分析,可以用GLM或者GEE等方法,这些方法对非正态的数据还是可以使用的。数据分析
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回答了问题2021-11-01 23:47:20估计你是没有选事后比较,看看这个:https://www.ibm.com/docs/zh/spss-statistics/SaaS?topic=analysis-glm-post-hoc-comparisons请问大神,下图中均值标准差是如何求得的,谢谢🙏
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回答了问题2021-11-01 13:47:49最好直接微信或者email 小咖。R语言培训
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回答了问题2021-11-01 13:46:14这个方法还真的不是常用的方法,常用的方法是向前,向后,逐步等方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/402827187你列出来的这个方法,需要自己写code,估计没有现成的。怎么在R中实现以下方法进行混杂因素的筛选?




