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回答了问题2021-10-20 12:59:43要看你的研究目的,和你的数据结构是怎样才行。能先把你的研究和数据说一下么?然后才好给你出主意数据的相关性分析
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回答了问题2021-10-20 12:58:011 当你把数据分成三类时,你是把该变量作为分类变量来处理的,Q1作为reference,其他两组和它去比较。而p for trend是把这个分类变量code成1,2,3,然后按照连续变量来处理的,解释是每增加一个单位,OR变化是多少。两者是关于有序多分类logistic回归的疑问
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回答了问题2021-10-19 23:52:35现在你只有一个ratio,想计算p值你还需要有个对照值,你计算p值的目的是什么?看男女的比例和1:1有没有区别?还是和什么样的ratio去比较?单臂研究男女比例P值
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回答了问题2021-10-19 23:31:17两种疾病作为自变量么?可以啊!都作为危险因素。OR值过大
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回答了问题2021-10-19 23:29:56or大于1000么?是分类变量的OR吧?一般这种情况是因为样本量小,特别是分到分类变量每个level的样本更小了,这样的OR就会不太稳定。如果分类变量是多个level的,试试可不可以合并一些亚组。再就是会不会是自变量放入的太多了?请问OR值过大,谢谢
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回答了问题2021-10-19 23:26:39我用过的几种方法:1 设成缺失,因为没有具体的数值2 如果能把连续变量转化成分类变量,就可以把这些值划入一类里面了3 如果是<2.28,就改成2.28。小于都一值的数据在统计分析时要如何处理
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回答了问题2021-10-19 13:59:35看到你问这个问题好几次了,说实话,我从来没接触过这个概念。我还特意去查了一下这个hausdorff distance,网上介绍的都很理论,很模糊。没有很具体详细的应用解释。就我的理解,这个距离的单位和你image上的unit单位应该是一致的hausdorff距离
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回答了问题2021-10-19 13:01:37当计算敏感性的时候,是可以计算出置信区间的,这样就可以比较不同的敏感性了。敏感性比较
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回答了问题2021-10-18 23:27:41前瞻性研究的样本量也是需要确定好alpha和beta,然后根据以往数据,或者经验来定好因变量的差异,再进行样本量估计,没有什么区别样本量估计
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回答了问题2021-10-18 14:02:361。不录入该时间点数据2 有交互作用的时候,说明在不同的时间点干预因素的比较结果是不同的,那就需要在不同的时间点分别讨论3 没见到具体数据不好具体说,但是表1的病人的基本数据,表二的模型结果是起码的。图形最起码需要看不同时间和不同组别之间的关于重复测量数据进行GEE广义估计方程的相关问题




