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回答了问题2021-10-16 00:26:13首先的问题是你为什么这样做,放弃参数而用非参?一般说来,非参的方法会保守一点,会增加第一类错误的可能性统计问题
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回答了问题2021-10-15 08:12:16我前几天正好看了这个topic的一些文章,你也可以看看这些哈:https://cloud.tencent.com/developer/article/1460336https://zhuanlan.zhihu.com/p/346592473logistics回归
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回答了问题2021-10-15 08:06:54这方面的没有接触过,我只找到了这个在R里面的一个package,你看看有用么:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4222287/样本量计算
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回答了问题2021-10-15 08:03:29如果是连续变量,那就不一定适合气泡图,可以试试其他的啊。这里有气泡图的中文介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/288054818meta回归的R编程
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回答了问题2021-10-15 08:02:02是的统计方法
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回答了问题2021-10-15 08:01:46可以无序多分类logistic回归分析
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回答了问题2021-10-15 00:38:59我原来的理解错了,以为是自变量了。如果你是因变量要找一个参考,可以找一个临床最常见的做参考,或者有其他临床意义的来做参考。不能只看患者人数,因为你的是小样本,不代表整个的人群无序多分类logistic回归分析
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回答了问题2021-10-15 00:36:29有一个分型的结局时0个病例!这个估计没法建模。是否可以合并一下5种分型,合并成2类或者三类?不然每一个亚型的例数都偏少统计方法
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回答了问题2021-10-15 00:33:56我看了一下,R应该可以做。找了一下好像没有特别的pacakge来画这个,需要自己画ATE/LER区域法用什么软件制作
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回答了问题2021-10-15 00:33:36我看了一下,R应该可以做。找了一下好像没有特别的pacakge来画这个,需要自己画ATE/LER区域法用什么软件制作




