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回答了问题2021-10-13 23:52:04参数检验很多，t 检验，anova，都算是参数检验可以看看这里：https://zhuanlan.zhihu.com/p/195690968https://www.plob.org/article/23424.html参数检验
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回答了问题2021-10-13 23:38:25控制混杂因素，就是控制其他变量对你感兴趣的变量的影响。多因素分析是控制混杂因素的一种方法。https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/222/https://www.medsci.cn/art调整混杂因素
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回答了问题2021-10-13 23:35:41这个就是个气泡图，bubble plot，很简单哈。可以看看这里：https://www.rdocumentation.org/packages/sp/versions/1.4-5/topics/bubblehttps://www.r-grmeta回归的R编程
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回答了问题2021-10-13 23:30:57太多是多少？有多少个？因变量里面阳性多少例，阴性多少例？纳入的自变量都显著么？有没有使用自变量筛选？logistics回归分析
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回答了问题2021-10-13 23:29:05其实分组就是一个变量，只是有5个level而已。怎样判断治疗效果呢？如果因变量是连续变量就试试anova，如果因变量是分类变量，那就用逻辑回归吧5组数据对比如何分析？
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回答了问题2021-10-13 23:21:29单变量就是只放一个在模型里面。 不一样很正常，因为你加入了多个变量，自变量之间会有相互影响。临床认为是危险因素但OR值小于1
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回答了问题2021-10-13 23:20:22是的。一般都是以风险最低的分型作为参照组，然后其他的和它比较，这样得到的OR一般都大于1，方便解释。有序多分类logistic回归分析
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回答了问题2021-10-13 13:40:46ROC反映的是模型预测能力，拟合的是否好，和模型里面的自变量是保护因素还是危险因素没有关系。每一个自变量的系数只是拟合模型的一个系数。roc曲线
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回答了问题2021-10-13 00:34:26一般是用平均轶次，但是也有其他方法这里有一点介绍：https://bookdown.org/wxhyihuan/Notebook-of-medical-statistics-1605856202966/%E7%AC%AC%E5%85%AB%配对符号秩和检验
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回答了问题2021-10-13 00:18:02用非参的方法来计算样本量很少见，大多数还是用这个rule of thumb：If you plan to use a nonparametric test, compute the sample size required for a pa样本量
