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回答了问题2021-10-02 02:33:19分类变量可以是多分类的,没有问题,你设好reference level,其他的level都和这个reference比较COX回归模型
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回答了问题2021-10-02 02:32:10是的,SMD 小于0.1是判断PSM好坏的标准之一。当然所有的SMD都小于0.1是最好的,最起码也要大多数小于0.1.倾向性评分匹配PSM有关问题求助
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回答了问题2021-10-02 01:53:44一般是用第一个。https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/version-missing?topic=variance-testing-homogeneity-variances方差分析时方差齐性检验有4个结果,看哪个更合适?
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回答了问题2021-10-01 23:23:49应该是左上叶vs 其他两组,然后计算的卡方和p值疑惑的统计学
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回答了问题2021-10-01 03:09:40前后是一个变量,组别是一个变量,应该用双因素方差分析三组数据治疗前后用什么统计方法
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回答了问题2021-09-30 23:52:40不需要转化成分类变量,连续变量也可以交互作用分析
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回答了问题2021-09-30 23:50:42首先要根据临床和流行病的经验来构建DAG图,然后再确定哪些是混杂因素。可以看看这几个帖子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/347092659http://www.360doc.com/content/20/1012请问如何做DAG图来控制混杂因素呢?
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回答了问题2021-09-30 23:34:22不用,书里面写的是对的。两样本率比较的校正公式
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回答了问题2021-09-30 23:31:12可以的啊。Friedman么?这里有介绍怎样选两两比较:http://www.360doc.com/content/20/0808/03/70936332_929117441.shtml统计问题
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回答了问题2021-09-30 23:28:39数据的问题?能把数据截屏一下么?统计问题




