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回答了问题2021-09-30 23:27:08Fridman更合适：https://www.163.com/dy/article/D26D29LP0514AGEL.htmlFridman只能分析一个变量，也就是组内的比较。组间的你可以用KWH，因为组间是不相关的。不知道你的样本量有统计问题
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回答了问题2021-09-30 13:51:52这个可以直接问问小咖。你想要学习什么课程？新注册的用户，怎么找不见注册大礼？
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回答了问题2021-09-30 13:05:45可以是零，需要用fisher exact test来检验卡方检验中频数能否为0
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回答了问题2021-09-30 00:05:17这里有在SPSS里面的计算方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26548276发生率的置信区间计算方法
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回答了问题2021-09-29 23:48:39连续变量的交互作用稍微复杂一点，可以先看看这篇文章：http://chinaepi.icdc.cn/ch/reader/download_pdf_file.aspx?journal_id=zhlxbx&file_name=8101D求助大神，关于交互作用
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回答了问题2021-09-29 00:46:16如果数据符合正态的话，是可以计算的，主要是两者差值的标准差：https://stattrek.com/sampling/difference-in-means.aspx实验前后标准差如何相减
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回答了问题2021-09-29 00:33:26可以看看这几个帖子，都介绍的不错哦：https://zhuanlan.zhihu.com/p/381058256https://www.jianshu.com/p/533dded4b794https://www.jianshu.com/p/分位数回归
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回答了问题2021-09-29 00:20:23在交互性用显著的情况下，就需要考虑交互作用了。SPSS里面，在模型里面加入A*B，就是A和B的交互作用了。https://jingyan.baidu.com/article/cbf0e500caba796faa2893c9.html交互作用分析
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回答了问题2021-09-29 00:16:56我理解的每个值独立的相关曲线图是自变量和因变量之间一对一的相关性分析，应该用散点图就可以看出。但是加入其他的协变量的相关性就需要用线性回归，然后用beta和p值了。多元回归的曲线
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回答了问题2021-09-28 23:51:07网上有教程的，recode 变量：https://libguides.library.kent.edu/SPSS/RecodeVariableshttps://www.spss-tutorials.com/spss-recode-comma重新编码为不同变量
