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回答了问题2021-09-19 13:25:25多变量回归的样本量没有办法具体计算,因为要考虑的因素太多了。一般大家都是根据经验,有个基本的估计而已,而且要看你是逻辑回归还是线性回归。对于线性回归,根据经验一般要求样本量应当为纳入模型的自变量的20倍以上为宜,比如模型纳入5个自变量,则样pass的多重回归如何计算样本量
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回答了问题2021-09-19 04:45:37可以看看这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/77782584一致性检验
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回答了问题2021-09-19 04:41:47可以试试多个分类变量怎么进行降维?
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回答了问题2021-09-19 04:20:51每种软件都可以填补缺失值,首先要看你使用什么软件了。SPSS里面看这里有详解:http://www.datasoldier.net/archives/1652数据填充
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回答了问题2021-09-19 04:19:12可以i是可以,但是这样做的目的是什么?关于cox回归变量的选择
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回答了问题2021-09-19 04:15:50SPSSAU上是可以的:https://zhuanlan.zhihu.com/p/336850658剂量反应关系
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回答了问题2021-09-18 13:18:30可以使用分类主成分分析(catPCA)来进行,比较简单易懂,并且在SPSS内就可以完成。如果需要学习更高层次的,其他软件的降维,那还可以使用项目反应理论IRT或者一些其他的方法来做。https://www.ibm.com/docs/zh/s多个分类变量怎么进行降维?
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回答了问题2021-09-18 00:22:22不知道为什么只画出来一条曲线。具体的原因没看到数据不好说生存分析
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回答了问题2021-09-18 00:21:30你的研究目的是什么?如果只是血糖血脂,tyg和脑卒中后点线的相关性,那就无所谓病人是否健康了。可以作为队列分析,把能收集的病人都收集起来,然后找危险因素应该就可以为什么二元logistics回归得到的常量OR值很大?
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回答了问题2021-09-18 00:16:58线性回归没有10倍这个说法,如果你有提前计算样本量那就最好了。没有的话,就样本量尽量大了因变量是连续变量资料的逻辑回归分析




