-
回答了问题2021-09-16 02:26:28可以这样说因变量为有序多分类资料的逻辑回归分析
-
回答了问题2021-09-16 02:25:31理论上说所有的自变量,无论是否单变量分析显著,都可以放入多变量模型种,然后再进行筛选。一般是定一个cut off p值,0.1或者0.2,来确定多变量模型的candidate。 这个样本量只是大家的一个粗估计,如果你要放入11个变量的话,为什么二元logistics回归得到的常量OR值很大?
-
回答了问题2021-09-16 02:19:491.可以2.不一定3.都可以试试,你这就是一个变化量的比较,应该是可以的数据类型
-
回答了问题2021-09-16 02:17:13那就是要做回归分析了,看你的因变量是连续变量,就用线性回归。因变量是分类变量,就用逻辑回归相关分析
-
回答了问题2021-09-16 02:16:24R 里面生信的package还是很多的,要看你具体要分析什么样的数据,是seq RNA,还是菌群,还是其他什么的。再就是要看具体的方法,是做相关性还是回归分析,还是决策树等等。可以先看看这个:http://www.bio-info-trai脂质代谢的生信分析
-
回答了问题2021-09-15 10:31:04可以,分两类更好解释一些,你就是需要把三类重新合并而已因变量为有序多分类资料的逻辑回归分析
-
回答了问题2021-09-15 10:30:18还要看你有多少阳性。因变量为有序多分类资料的逻辑回归分析
-
回答了问题2021-09-15 01:28:06可能需要更多的样本量,要看你的有序分类有几个level,需要保证每个level在每个自变量都平均下来有5个以上的样本,10个以上最好。因变量为有序多分类资料的逻辑回归分析
-
回答了问题2021-09-14 23:54:49Wilks'lambda是组内平方和与总平方和之比。当所有观测的组均值相等时,Wilks'lambda值为1;当组内变异与总变异相比小时,Wilks'lambda值接近于0。因此,Wilks'lambda值大,表示各个组的均值基本相等;WiWilks’ lambda test
-
回答了问题2021-09-14 23:30:21入组较早的随访时间长,当然有结局发生的可能性大些。入组晚的还没有积累足够的时间让结局去发生。这很正常,这也是为什么类似的study会report median followup time是多少,lost followup有多少。随访开始时间不同的K-M分析




